风机服务日益激烈的竞争，正在迫使原始设备厂商不断升级另一项重要的服务即远程诊断功能作为提高营收的手段。
西门子歌美飒在本月透露，其基于模型的诊断系统已经实现升级，可以适用于任何品牌型号的风机。该诊断系统自2011年开始运行，多达500个预测模型可以大幅提高评估部件故障的可能性，而且已经分析了西门子歌美飒应用在44个国家的1.7万个陆上和海上风机的数据。
“举例来说，我们正在给通用电气、Senvion或维斯塔斯的风机增加一些新的诊断模型，目标就是用更先进的模型来覆盖更多的系统。”西门子歌美飒发言人在一封邮件中表示。
基于模型的诊断系统是西门子歌美飒用于提升全方位服务合同的价值的一个内部工具，其工作原理是寻找与过去的部件故障相关的数据信号，预测故障并标记某个部件何时需要维修或更换。据该公司估计，该工具在过去的九年中已经发现了5万起潜在故障，并帮助公司进行预防性维修，避免了超过100万小时的风机停机时间。
这种诊断技术可以帮助解决令风电行业头痛不已的一个难题。根据WoodMackenzie的数据显示，不可预见的故障每年给风电行业造成了85亿美元的损失，此外，故障发生后还会对与故障没有直接关系的部件施加压力来缩短风机的寿命。
“这是一项互惠互利的合作，我们可以少一点花费在给客户服务的行为上，而客户可以获得多一点的发电产出。” 西门子歌美飒的诊断智能解决方案设计师HenrikPedersen在接受采访时表示。
服务合同之战
Henrik Pedersen表示，西门子歌美飒相信基于模型的诊断系统可以更好地服务于公司签订的全服务合同。而且毫无疑问，对于风机原始制造商来说，增加服务收入也是一个需要高度优先考虑的问题。
原始设备厂家提供延长服务合同的方式来应对当前市场对制造和能源成本更低的风机的压力，提高营收水平。尽管这一领域的竞争异常激烈，但最近的研究表明，在过去十年里，每个风机的全包运营和维护成本上升了12%以上。
然而，截止目前，诊断系统是否真的能够提高客户忠诚度，或者它们只是原始设备厂商在竞争日益劲烈的市场中削减内部成本的一种方式，还未有定论。
大型业主，比如意大利的Enel Green Power，通常更喜欢自己内部进行操作和维护。Enel GreenPower全球运维总监Luigi LaPegna表示，“原始设备厂家的远程监控能力并不会影响到Enel在购买风机时的决策。我们的策略是利用本公司团队的技术专长和数字平台进行内部监控。由于智能眼镜和边缘计算等新兴技术的出现，Enel的“数字眼”可以密切拉近与风电设备、与当地雇员的距离。” 他在一封电子邮件中说道。
对许多客户来说，他们关注的焦点只是发电性能，而不是实现性能的技术。“如果我把自己假设成要采购风机的买家，我才不关心厂家使用什么技术来确保我想要的产品实用性。”能源资产管理软件Greenbyte的创始人兼CEO Jonas Corné 在接受采访时发表了此番言论，“我更希望得到是一份无可挑剔的合同，告诉我98%甚至更高比例的能源可用率。哪怕他们用的是机器学习类的人工智能或是等等，我都无所谓。我只追求安全感。”
独立派拒绝采用远程诊断
Jonas Corné表示，从理论上讲，原始设备制造商拥有的大量知识产权、风机数据和计算能力应该会让他们在服务交付方面拥有明显的优势。可惜，实际情况并非如此，这就是为什么独立服务供应商仍在市场中占据重要位置，而业主们将服务引入内部的趋势也日益明显。
Wood Mackenzie电力和可再生能源运营和资管管理首席分析师Daniel Liu表示:“很明显的一点是，在美国好几家大型资产所有者都更依赖于实践运营，而不是数字技术。他们表达的信号就是感觉远程诊断系统的用处没有那么大。”
Jonas Corné也表达了同样的观点，“远程诊断并不是风电场业主们经常讨论的话题。”当然，这也不是说他们不喜欢提高资产盈利能力的工具。
但是，这些工具的成本效益是很低的，除非它们与现有的全服务合同捆绑在一起，否则风机制造商将需要克服资产所有者对部署用于运维的数字分析系统的成本与效益的担忧。“总的来说，许多业主还不愿意投入资金，用必要的基础建设来翻新现有的电站，以实现数字分析的全部好处。”Wood Mackenzie分析师Daniel Liu表示。
