2025年，东方新能科技基于“穹顶”预警分析平台，持续优化预警诊断模型的准确度，结合最新的AI应用，加强系统运营和运维联动，提升机组稳定性和可靠性，为风电场精益运维创造了实用的技术载体。

01 日常运营与架构升级

2025年新接入26个风场并完成残差模型的定制化训练，对5个风场的机器学习模型进行了定向优化，在后台调整了算法模型架构，运行速度提升3倍，内存占用降低到1/4。

全年发起预警工单364个，验证准确195个（其中86个工单疑似部件本体异常），115个工单待风场检查反馈，55个工单待观察现场处理后的效果再判定准确性。

02 “东方小新”AI智能体与故障知识库

基于“穹顶”平台上线了“东方小新”AI智能体，打通了运维管理系统，可以查询备件耗材使用记录等运维信息，让风场人员可以更多地“发现问题”，并进行初步分析。通过AI知识库的问答，可以提高运维人员故障处理效率，降低停机时长。

03 数据治理与数据融合

为提高算法使用的高质量数据，为分析人员提供“对齐”后的融合数据以开展联合分析，2025年对“穹顶”平台进行了功能升级。主要是增加了更灵活的点位映射配置规则、增加数据质量初步诊断功能，并将10分钟运行数据和故障、预警记录进行了同图融合。

04 用户画像精准分析

借鉴“千人千面”运营理念，从“新能智维”运维管理系统中选取了16个表单的数据作为主要的单机特征来源，构建了六大维度标签体系：基础属性、运行特性、健康状态、维护情况、成本效能、质量特性。除基础属性外，其余维度均进行归一量化，并以雷达图可视化。

05 事件预警

对故障记录进行深度分析，除常见的频次统计方法外，挖掘更深层的故障模式，如重复故障、批量故障、（频次、停机时长）主故障，为运维人员提供深层次的洞察手段。

东方新能科技将继续依托“穹顶”平台，深化AI与运维场景的结合，持续迭代模型与系统功能，进一步贯通数据、人员与设备之间的协同，为风电行业迈向更高水平的智能化、智慧化运维提供坚实的技术支撑与实践范式。