风力发电是21世纪重要的绿色能源，已经成为技术最成熟、最具规模化开发和商业化发展的新能源发电方式之一。

以往对风资源的预测不够精准，在风能无法贡献预期功力时，火电就要作为后备电力。这样，电网对风电的依赖程度越高，需要建设后备电站的成本就越高。伴随气象大数据和生产大数据的应用，温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑，对风电的预测也更加精准。

曙光为行业需求而行，形成了以曙光XData大数据智能引擎为重点的软硬一体化大数据解决方案，支撑海量异构数据的接入、加载、清洗，快速实现数据资源整合汇聚；支持向导式与配置式的作业方式，简单易用；无缝对接异构数据源，实时增量数据快速加载和交换，扩展灵活。

曙光一直致力于构建大数据服务生态体系，并且以大数据一体化解决方案为基础，全面提升和完善曙光数据工程服务能力及内容，及时响应客户需求。

目前，曙光已帮助用户实现99.999%实际可用性、300+天系统上线稳定运行、21%整体成本优化比例，为推动风力发电等新能源发展提供强大的技术支持。