日期：2020-08-05 来源：中国电力 作者：王达梦 马志勇 柳亦兵等
建立风电机组部件的可靠性模型，并准确估计模型参数，有利于提高风电机组全寿命周期的健康管理水平。新投运机组的故障样本较少，大样本条件下的传统可靠性建模及其参数估计方法不再适用。将贝叶斯可靠性理论应用于小故障样本条件下的风电机组部件可靠性建模及模型参数估计中。以其他风电场的故障数据为模型参数的先验信息，建立了分层贝叶斯可靠性模型，通过Gibbs算法求解模型并获得模型参数的后验分布，以标准均方根误差及可靠度函数的95%置信区间的平均宽度作为衡量指标，对比了传统可靠性模型、一般贝叶斯可靠性及分层贝叶斯可靠性模型的建模精度。最后以风电机组发电机碳刷为例，验证了小样本故障条件下分层贝叶斯可靠性模型的优越性。
风电资讯一手掌握，关注 风电头条 储能头条 微信公众号
看资讯 / 读政策 / 找项目 / 推品牌 / 卖产品 / 招投标 / 招代理 / 发文章
风电头条
储能头条
免责声明：本文仅代表作者本人观点，与国际风力发电网无关，文章内容仅供参考。凡本网注明"来源：国际风力发电网"的作品，均为本站原创，转载请注明“来源：国际风力发电网”！凡本网注明“来源：XXX（非国际风力发电网）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在相关内容刊发之日起30日内进行，我们将第一时间进行删除处理 。联系方式：400-8256-198
