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CWP2016:物联网技术敏捷捕获风资源

日期:2016-10-21    来源:能见APP

国际风力发电网

2016
10/21
14:14
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关键词: CWP2016 智能运维 东润环能

10月20日,2016年北京国际风能大会暨展览会在中国国际展览中心召开。北京东润环能科技股份有限公司新能源功率预测产品线总监娄勇刚在分论坛上作了主题发言,分享的主题是,物联网技术敏捷捕获风资源。

以下为发言全文:

谢谢大家,本来我的课题应该是在第三、第四来讲,刚才周总谈到风电场生命周期的问题,而我今天讲的这课题可能正好是属于风电建设的一个前期,我们说在风电运营的20多年的时间里面,可能在前期的生命周期尤其是在风资源评估那个阶段,有效的选择这个地方的风资源,进行有效的评估,对后序的风机的选型以及到后序生产运营可能会有很大的支撑作用,正好这个课题我就开局。

今天我的题目是物联网技术敏捷捕获风资源,我们认为整个的风电场,从这几天的会议我们就看到一个风电场在后期运营中组建不断的度电成本,从前期到运营期整个过程中,我们在各个环节可能都要考虑更高的性价比,我们看前期风资源,我们一个验组或者一个开发商去做的再一个地方哪一年的周期,哪一年的时间我们去建测风塔,测风塔+恩一个数据采集其,用一个GPRS或者4W,最后传到业主和设计院去邮件或者是Word的文档形式。

那我们看看传统模式其实有非常多的弊病,第一大块,实际上在数据建塔的难度是非常极大,后面我们会谈到这个问题,第二块数据采集的力量非常大,即使是测风塔采集的数量非常大,其实从这一次会议的前面到后面若干天,都会在新能源公众帐号上频繁的来谈更细节的一点的技术,所以这里细节技术我就不详谈。

当它采集了这地区风资源以后,用了一个数据传输的方式,通常是用一些很简陋的方式,比如说早期是GPRS通讯分组的一些信号,后面用了4G五的信号,但是传输的可靠性差、安全性极差,我们说到现在开始整个电力系统里面对安全防护的要求极高,第三块数据管理,这大部分是手动评估和效率比较杀。

再处理这一些问题的时候,简单做一个小广告,我们为什么敢这么去谈这问题,东润在风电功率预测这上面做了很多的业务,这是我拿的9月份数据,到了10月份我们有900多个场,我们一直在做新能源,我如何有效的进行并网,这不是我们今天的专题就不展开讲。

在这环节中有很多的技术点,每天在干的活,我们有一个庞大的云计算和大数据平台,它完成在气象管理经纬度的信息,重点说一下实际上每天也在帮助很多的发电集团公司监管着测风塔,是运营期的测风塔数据,运营期其中有三分之一的时候就基于前期的风资源塔过来,这些塔在运营过程中我们就发现了很多问题,目前这七百多个测风塔我们在云平台大数据来看,基本上三分之一和三分之二都会存在着质量的问题,这些跟功率式的验证和评估发电量上面实际上是有很大的问题,这不详细展开。

物联网技术解决方案我们怎么来做这应用,实际上到今天围巾声波雷达技术已经完全可以取代风塔。我们充分要利用今天的云计算和大数据处理的能力。这三个能力的整合,更省钱、更安全、更精准的一个过程,做这一件事情其实本质问题我们还是想帮业主帮开发商不断的从前期开始降低它的度电成本。

云计算和大数据业主讲的很多,其实东润是一个数据服务和数据投资的公司,它实际上很早以前就建立了一个庞大的云计算的平台,大家可以看到阿里云在前天在杭州,马云去的云栖大会上就是东润华能在阿里能源领域第一个合作,所以东润现在所有的产品全部云化,不是简单把数据搬到互联网平台上,可能要考虑更多的分布式应用,更多的考虑弹性扩充,尤其是在我们的各个发电集团,在它的风或者光资源的评估过程中在不断的扩展过程中,如何弹性的去扩充它的云计算的能力非常重要。

如果云计算不搭建起来其实很难建一个大数据平台,因为时间比较宝贵就不多说了。

在云计算这一块里面,我们在前期测风塔里面它做的云计算应用包括综合监控、风能评估、数故插补、资源禀赋等等。比如说第一个综合监控,所有的风机,所有的测风塔的数据在这云平台上管控,这其实也没有什么了不起,各个大的发电集团,基本上数据监控都已经用这平台做到。针对所有测风塔的情况、风资源的情况都应该统一的监控下来这是第一个应用。第二块应用就是风能评估,风能评估按照国家国标发的107文里面谈到了,其实对风资源的评估有很多的细象,在取一个场景如何更细致的风资源的评估,比如说风速的变化,粗糙度这一些指标都需要大型的平台在完成弹性的计算和扩充。

第三块就是数据插补,我们发现想做一年测风塔的数据,去提交给一些相应的当地的评估机构,但是这一年的过程中,肯定会出现了数据丢失,我们经常说校正,如何有效的校正,其实如何有效利用云计算大数据,其实有两大块核心标准一块就是气象预测数据插补,我们有东润气象服务中心,可以把我们任何一个插补的数据倒退过去十到二十年的数据进行有效的插补。今天看了晶风发布的孔云这是类似,类似气象的模拟和未来的气象预报,用这两个场景来DNA链条上某一个缺失。第二块是卫星观察数据插补,卫星观测的场景特别多,比如说日本葵花卫星,它的观测的卫星数据就特别的好这一些卫星数据其实都是一个公用的体系,这一些卫星数据实际上在国内程度应用的很高,我们已经把这一些卫星观测数据整合过来,当一些链条缺失的时候,我们就用卫星观测数据来弥补测风塔的数据。

再看到我们在大数据平台上面做了一些应用,资源禀赋,资源地图是非常有必要,这一张地图上面不同颜色的区别度就是基于这一千来个四到五年的观测数据和我们气象预报的能力看到的图。这种卫星资源的禀赋地图对你有效的进行前资源的最前期的评估是非常有力的。这业界里面很多朋友在这里看我就具体不讲了,我们这一块远景做的业务都非常了不起都是采取的这种模式。

但是资源禀赋比如说风资源、光伏道的资源,任何一个资源我们都去选点,大家知道一些关键指标,都认为这是云计算上面应该去做的,你看我们在前期测风的过程中就已经不是简单的只测当地一个点的风速、风向的问题,它要关注的信息在云计算上面实际上整合的程度就高

在风资源评估完之后,我们可能更多的对当地的资源进行有效的识别这一点就是东润很强的识别,东润有一个能量模仿,这是帮政府做,我们可以看到这一些小点点,这一些风资源好的地方是不是已经有相应的项目规划,有的项目在规划前期,有的规划过程中,有的在建设中,让大家很轻松的捕获相关的信息。

区域电网络也许非常重要,因为我们目前是做了5个省网和14个地调,在这些建设过程中我们能够把握哪些地方有段电,哪一些是生涯站,这一些在前期都可以有力的补充,我们在云计算上面的整合利用。

最后一个环节,也就是在云计算上面一个很重要的环节在前期评估,测风塔你会缺失,你可能观测的数据失效,我们很多大的发电集团都在想,前期风资源评估时候不能有一台测风塔,我们要三台、四台,在观测的过程中,我们是不是要结合当地气象站的数据,结合气象站的数据我们要考虑未来得气象预报的能力,这就属于我们气象服务。

东润现在做了一个这都是免费,大家登陆我们的网址,刚才我前面说的场景都是免费,但是它的精度9分9公里,未来三天的风能动态,在整个场景上面你可以看到风的流向全国的。这是一个动画图只不过PPT没有演示出来,未来三天风速预报的状况,未来三天的光伏照的状况,这一些图统统都是免费,做完了这一些图上面所有的场景最后形成点下面有一个小按纽,都可以形成风资源评估报告,结合气象预报信息,结合当地的资源禀赋信息,结合你自己的风能的资源的评估信息,可以形成风能的评估报告,这大家做过前期都比较明白的。

这是我们在云计算提供的所有的服务,这种服务的场景大家可以在我们的网站上去体验一下。

第二块就来谈谈北斗通信,其实由来已久,但是对大家的北斗理解,我们自己非常好的一款国家很好的产品,理解的深度可能还不够,我在这里简单解释一下,其实电力北斗通信技术非常重要,在物联网的应用当中这里面的自身作用非常重要,尤其是风电场的前期非常恶劣,我们在前期开展的过程中需要很多的配套措施,我们如何柔性,比较高效、低成本来完成整个信息的通信过程,其实北斗的通信技术在里面做了很好的支撑,有几个需求,第一个你能不能做到你的通信能力是不是能做到覆盖范围广,第二步你的同步精度是不是很好。第三步定位跟踪,通信功能安全的可靠性这几个功能。其实都是电网公司对你业务上面整体的需求。

北斗通信的业务都非常的繁杂,实际上在我们的业务应用里面其实最重要的一个功能,北斗跟传统的GPS它是有一个强烈的PK它的精度高,这个时候方向通信,而GPS只能做定位。这是我们的北斗技术,声波雷达其实是我们主要想推的一个应用,声波雷达现在我们已经做了二十多个项目来替代我们的传统测风塔,声波雷达这一面大家可以看一下象控技术。这是声波雷达上面的场景和应用。

在声波雷达的主要指标20到200米高,它的测风范围、在它的可靠性灵活性和抗倒塔性所有上面就不多说,足够的PK机械测风塔。它的经济回报性足高,目前上线我们都有,在湖南海口,测风塔达到了0.92%,在鉴衡认证它的一度已经达到了0.999,尤其是前期测风塔的应用,在关键指标上面,倒塔争地二次搬运,所有的结合起来,我们做的这一管为什么敢推性价比足高,已经颠覆了对传统雷达的理解。在国外声波雷达的应用上面这一款声波雷达已经可以完全PK。我不想耽误后面的时间,但是总体要回顾一下基于前期的整个测控项目,我们充分利用声波雷达技术,+上北斗卫星技术,和云计算的技术我们试图打造一个前期风资源物联网整体解决方案,更用户带来更准确、更安全、更省钱的前期应用,有更多的信息希望大家可以跟我们一起进行下面的进一步的交流和沟通,获取更多的交换,谢谢大家。

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