导读
9月22日，由能见和新能源门共同举办的第一期“新能源功率预测技术沙龙”已圆满完成。东润环能、国能日新、清软创新等主流功率预测厂家齐聚沙龙会场，“共话预测技术，共商精度之道。”北京东润环能科技股份有限公司功率预测产品经理汪付星就“新能源发电功率预测精度影响因素及提升策略”做了技术专题分享，介绍了功率预测精度考核指标、影响功率预测精度因素、功率预测精度提升策略、功率预测精度提升技术实践等。
功率预测精度考核指标
分析了在电网严格执行“两个细则”的背景下实施功率预测考核的省份及考核方案，考核机制的细化和落实对功率预测精度提出了更高的要求，部分省份的考核标准愈加严格，正从月平均精度考核发展为日达标率的考核，不仅使各发电集团下属发电厂面临惩罚困境，也给各功率预测厂商带来了巨大的技术和商务压力。这一形势分析引起了与会各功率预测厂商的共鸣，为沙龙主题探讨做了很好的铺垫。
影响功率预测精度的因素
提升功率预测精度的关键是找到影响功率预测精度的因素。东润环能产品经理汪付星认为：“影响功率预测精度的关键因素有4个，分别是数据质量、算法模型、气象预报和运维服务，各因素影响精度的权重系数度分别为10%、20%、60%、10%。”
提升功率预测精度的策略
在这部分汪付星给出功率预测精度提升的策略，阐明了解决影响功率预测精度四大因素的方法。特别是围绕影响功率预测精度的最主要因素气象预报的准确率，在指出传统气象预报精度提升方法的局限性同时，重点阐述了东润环能建立的基于多气象源预报样本的集合预报技术及其在准确性和稳定性方面的优势，并展示了东润环能在“初始场集合”、“参数化方案集合”和“多模式集合”三种集合方法的气象预报准确率提升成果。
功率预测精度提升的技术实践
另外，汪付星还展示了东润环能在阿里云平台上搭建新能源功率预测大数据中心和国内领先的新能源专业气象服务中心，可实现每天从全球获取5种气象源、提供900多个经纬度坐标气象预报并实现30分钟完成功率预测文件推送、监管700余座测风塔和250多套辐射仪等大数据传输处理工作，通过云平台的模式保障功率预测精度，最大限度的为业主减少考核电量，为“两个细则”背景下的高精度功率预测奠定了坚实的基础。
东润环能作为国内主流的功率预测系统及服务供应商之一，已经为全国700多个风电场，200多个大型地面光伏电站提供了功率预测服务。自2014年以来，针对落地服务人员及电场业主反馈，东润环能根据各省电网公司的新能源电场并网调度管理和典型电场的特点制定了详细的服务巡检计划，在全国范围内开展“风光卫士”巡检工作。截至目前，东润环能“风光卫士”巡检服务团队先后完成了内蒙古、山西、宁夏、新疆、福建、湖南、湖北等20个省份近400个电场功率预测系统和区域公司主动巡检服务工作，培训人数超过8200人。
新能源(风电、光伏)发电功率预测系统作为并网新能源电场的基础系统之一，是电网调度管理部门制定并网发电计划的主要参考手段，发电功率预测系统的运行情况会影响新能源电场的并网电发电量，同时直接影响电网公司的调度策略。未来随着电网的市场化，新能源发电功率预测的作用会更加重要。高精度的发电功率预测，可以准确的预测风度和光照强度，辅助电站制定合理检修计划，增加发电小时数，提高经济效益。高精度的发电功率预测还可以帮助电网调度合理的安排调度处发电计划，减少因风电增加的调峰备用容量。
