天气系统指的是一个地方的大气运动系统，是由若干个大大小小的系统(高压、低压等)相互作用、相互影响引起的。通常用特征尺度或运动尺度来衡量大气系统的影响范围，该影响范围包括水平尺度(千米)和时间尺度。根据水平尺度(千米)和时间尺度的大小，将天气系统分为行星尺度天气系统、大气尺度天气系统、中间尺度天气系统、中尺度天气系统和小尺度天气系统。
天气系统的特征尺度
根据中尺度天气系统的特征尺度得知中尺度天气运动剧烈，破坏性大。雷暴、寒潮、沙尘暴、台风等极端气候都属于中尺度天气系统的范畴，中尺度天气在风资源测量评估的过程中的重要意义可见一斑。《风电场风能资源评估方法(GB/T18710-2002)》指出在分析测风数据的时候可根据附近长期测站的观测数据对测风数据进行插补订正。而现实中在缺失长期测站信息的时候，该怎么办呢?这个时候需要中尺度模拟的风资源再分析数据来做参考，目前在最新的再分析产品中，被广泛使用的有如下三种资料：(1)NCEP气候预报系统再分析资料—CFSR;(2)ECMWF过渡时期再分析资料—ERA-Interim(ERA-I);(3)NASA现代回顾性分析研究和应用再分析资料—MERRA。三种模式的再分析资料在模式精度和分辨率上各有所长，现实在运用的过程中可根据实际情况选用更适合的资料。
三种当代再分析资料的概况
那么问题来了，什么情况下可以运用再分析数据呢?
(1)在长期测站的观测数据缺失且再分析数据的盛行风向与风场实测数据风向一致，风速相关性较好时，可暂用再分析数据进行参考计算。
(2)在长期测站的观测数据与风场实测数据相关性较差且再分析数据与风场实测数据的盛行风向基本一致、风速相关性较好，可适当选用再分析数据来进行辅助参考并与通过长期测站的观测数据计算的结果进行综合分析。其中在进行相关性分析时，分为风向和风速两个方面综合评定相关性的好坏，即盛行风向基本趋于一致，风速通过采用16扇区、8扇区和全年数据整体相关等多种相关方法得出风速相关性。通常在满足上述条件时可以运用再分析数据。
与长期测站的观测数据相比再分析数据的优点是数据稳定、灵活、方便、易获取，而长期测站的观测数据则为实际测量的数据，不管哪种数据都在风资源测量评估中发挥着巨大作用，只要是适合的数据就是好数据!
