从ChatGPT到DeepSeek，AI已经如浪潮般涌入各行各业，人类自此进入新一轮的数字革命。AI技术疯狂发展的背后，却是一个个巨大的用电缺口。风电刚好可以弥补这些巨大的用电缺口，或许整个产业会因此进入一个疯狂发展的“黄金十年”！
图片来源：AI生成
以当前最红的AI_DeepSeek为例，经专业人士测算，DeepSeek（6万张混合GPU）电力需求产生的电费每年约7000万美元。英伟达创始人黄仁勋在一次公开演讲中表示，“AI的尽头是光伏和储能，不要光想着算力，如果只想着计算机，需要烧掉14个地球的能源”。
高耗能的AI到底多费电
曾几何时，比特币盛行，挖矿风靡一时，其耗电可以养活好几个电厂。如今AI技术向各个行业拓展，尤其是国内很多企业都将DeepSeek接入各自企业电智能化管理平台进行训练，其消耗电量同样非常“吓人”。清华大学电子工程系教授、城市科学与计算研究中心负责人李勇接受采访时表示：“我们预计在未来十到二十年，AI技术产生的能量消耗占比会增加到社会总能源消耗的20-30%。随着时间的推移，这个比例可能会继续增长。虽然能源问题目前尚未成为危机，但未来肯定会成为一个重大问题。”
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这并不是一家之言，因为已经有多个专业机构对此进行了预测：Tirias最新报告预测，美国数据中心的能源消耗将从现在的1.4太瓦时（TWh）增加到2028年的67太瓦时。高盛估计，如果将传统AI加入生成式AI的能耗计算，预计在同一时间段内数据中心能耗的增长会翻倍，结果是AI消耗大约占据数据中心总能耗的19%，约占全美电网总发电量的4%。国际能源署（IEA）发布的一份报告显示，2022年全球数据中心、人工智能和加密货币的耗电量达到460TWh，占全球能耗的近2%。IEA还预测，在最不利的情形下，预计到2026年，这些领域的电力消耗将达到1000太瓦时（TWh），相当于整个日本的电力使用量。
图注：2022 年与 2026 年，传统数据中心、加密货币、AI 数据中心的能耗估计值（柱状图从下往上依次展示）。图片来源：IEA
暴增的电力需求，导致很多科技公司的低碳发展目标可能难以实现。以谷歌为例，谷歌仅数据中心的用电量在2023年就增长了17%，预计这一“趋势”将在未来一直持续。谷歌也表示，电力增长导致其不得不通过购买大量绿电来实现100%可再生能源匹配的目标。“Meta、亚马逊、微软和Alphabet 预计今年将在人工智能资本支出上投资近3200亿美元，比2024年增长约40%。”尽管如此，在部分地区的清洁能源采购依然不足，导致很多互联网科技公司很难实现之前定好的百分百使用可再生能源的发展目标。
风电已成为最具竞争力的电源之一
对于AI大量应用于各行各业之后，电力需求呈现几何级数式增长。如何低成本用电将成为各方选择的焦点。而风电在此方面更有优势。国家能源局原局长章建华曾发表署名文章时提到：“随着技术不断进步，我国新能源发电已实现平价上网，部分资源条件较好的地区风电、光伏发电平均度电成本已降至0.3元以下，未来还会下降。风电光伏等新能源不断降本增效，使全社会用电成本更加合理、更加可承受，为构建我国现代化产业体系进一步发挥引领作用。”而随着新能源全面进入到电力市场，我们也看到了风电在电力市场的价格优势。根据当地电力市场数据显示：2024年上半年，新疆风电结算均价只有0.21元/度，甘肃风电结算均价0.27元/度。到了2025年初，随着更多的风电进入电力市场，其对比煤电的价格优势更为明显，根据兰木达电力现货数据显示，2025年1月1日~2月16日，风电均价比煤电基准价的低6.53~170.24元/MWh之间。
显而易见，风电价格比煤电更有优势，仅凭这一点就可以吸引更多的AI用能主体选择风电为己所用。风电价格不仅低廉，而且在风电技术上同样颇具竞争力。10年时间，国内主流陆上风机容量从1.5兆瓦到10兆瓦，最大16兆瓦，海上主流风机容量从5兆瓦到18兆瓦，最大已达到26兆瓦，海陆风机技术同步发展，引领全球。风电机组大型化为我国风电的度电成本快速下降，装机容量快速增长提供了强有力的支撑。我国有大面积的沙戈荒土地，给陆上风电的安装提供了充足的资源。此外，我国海岸线总长度为3.2万公里，其中大陆海岸线长度为1.8万公里，岛屿海岸线长度为1.4万公里。这些海岸线周边为我国海上风电的装机增长提供了支撑。《中国海洋能源发展报告2024》预计，2025年，中国海上风电新增装机量将超过1400万千瓦，发展步伐进一步加快。风电在供电稳定性方面也取得了长足进步。首先在选址上，大部分项目选址在风力资源较好的地方，还会选择适合当地风速特性的风力发电机。
目前大部分风机配备自动调节叶片角度的装置，确保在不同风速下风机都能稳定运行。此外，发电机配备有稳压电路，保证输出电能的电压稳定。
有些风电场将多台风力发电机联网运行，通过联网各风机的出力可以互相补偿，减少因单个风机故障或风速变化带来的影响，使总出力更加稳定。还有部分风电场通过配备或者租用一定规模的储能设备来保障其供电的稳定性。由此可见，风电不仅价格低廉，而且未来有充足的增长空间，风电技术的进步，让其稳定性进一步提高，使其在电力市场交易中，极具竞争优势，可吸引更多的AI公司选择购买风电，以此实现低成本绿色发展的目标。
全球风电已做好加码准备
在全球能源转型的大背景下，全球已有151个国家提出碳中和目标，其中120个国家以法律或政策文件的形式确立了目标的法律地位，86个国家提出了详细的碳中和路线图（时间截止2024年5月）。
图片来源：《2024全球碳中和进展报告》
据此，风电头条（微信公众号：wind-2005s)认为，全球新能源产业，包括风电产业将迎来快速发展的黄金十年。据国际能源署预测，全球能源装机容量将从2015年至2040年以年均5.4%的增长率增长，其中风电的发展潜力尤为突出。预计到2030年，风电市场占比将从2021年的10.1%增至16.7%，装机容量将呈现大幅度增长。随着技术进步和规模效应的释放，风电将在能源转型中也会扮演越来越重要的角色。
中国作为风电第一大国，在发展速度方面首屈一指。中国可再生能源学会风能专业委员会秘书秦海岩指出：“2024年，中国风电新增并网装机超过8000万千瓦，累计并网装机容量超过5亿千瓦。风电在电源结构和电力消费结构中均占据日益重要的地位，中国风电正在进入年新增装机1亿千瓦的新时代。”
美国能源信息署（EIA）和Ember的数据显示，美国风电装机容量为152吉瓦，仅次于中国（441吉瓦），领先于德国（69吉瓦）、印度（45吉瓦）和西班牙（31吉瓦）。各国在推进风电等可再生能源规划方面都明确了相对具体的目标。美国政府设定了到2030年完成30吉瓦海上风电装机的目标。美国各州根据自身情况分别设定了不同的海上风电目标。例如，加利福尼亚州计划到2045年部署25吉瓦的浮式海上风力发电，而新泽西州则计划将其目标从2035年的7.5GW提高到2040年的11GW。欧盟为实现其2030年的能源和气候目标，欧盟各国每年大约需要部署30吉瓦的风电。目前风电占欧洲电力消费的20%，占欧盟电力消费的19%。欧盟各国都在不断提高风电在电力消费的占比，欧盟整体的目标是到2030年将这一比例提高到34%，到2050年超过50%。
欧盟各国热衷于风电投资。欧洲风能协会数据显示: 2024年欧洲风能投资达到310亿欧元，为19GW的风电装机容量提供了资金。在这样的大背景下，欧洲各国纷纷加大了对风电技术的研发和应用力度，尤其是德国和丹麦，他们通过政府补贴和税收优惠等政策，鼓励国内企业进行技术创新和产业升级，使得风电成本进一步降低，提高了风电的市场竞争力。同时，这些国家积极推动跨国合作项目，如北海海上风电走廊计划，旨在通过共享资源和技术，推动整个欧洲风电产业的协同发展。此外，欧洲风能协会指出，随着风电技术的成熟和成本的下降，未来十年内，风电有望成为欧洲电力市场的主流能源之一。世界各国在风电规划和布局方面已经做好充分的准备，以此应对未来因AI技术应用带来的电力不断增长的势头。
写在最后
AI技术的发展对风电产业有显著积极影响，不仅限于提高电能消纳。目前，国内风电存在弃电问题，但AI技术的应用有助于改善这一状况，通过实时分析电网负荷和可再生能源数据来平衡供需，减少弃风。长远来看，AI技术解决了风电行业的效率和成本问题，并通过技术创新释放了发展潜力。风电为AI提供了可持续电力，形成了互利共生的关系，预计未来十年风电产业将实现装机增长、技术突破和市场化应用的多重红利。素材来源：欧盟委员会、IEA、美国能源信息署、欧盟风电行业协会等
来源：风电头条
