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扩博智能参展2023北京国际风能大会 引领风机运维进入「健康度」时代

日期:2023-10-18    来源:扩博智能

国际风力发电网

2023
10/18
18:57
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关键词: 扩博智能 CWP2023 风机叶片

2023年10月17-19日,2023北京国际风能大会暨展览会(CWP2023)在中国国际展览中心(顺义馆)举行,今年的大会主题为“构筑全球稳定供应链 共建能源转型新未来”。作为全球顶级风电行业盛会,CWP每年都吸引来自全球30多个国家和地区的500余家风电全产业链企业,展示风能全产业链的前沿技术和最新产品。今年,已经连续五年参展的扩博智能,为大会及参展观众带来了全新升级的叶片资产数智化管理平台IRIS 6.0,以及扩博智能在风电智能运维领域的创新型硬件产品,包括叶片巡检无人机、内检机器人等。

素有“风电王国”称号的丹麦也是扩博智能的老朋友,扩博智能曾经于2020年收购了两家丹麦风电企业Atsite 和 Finetune,与丹麦有着深厚的友谊。丹麦驻华大使马磊、丹麦驻华大使馆能源参赞马海、丹麦投资促进局高级投资官员胡志杰一行于本届国际风能大会第二个展览日莅临扩博智能展台进行参观指导。大使一行参观了扩博智能最新研发的风电相关软硬件产品,并对系列解决方案与产品表达了赞赏与肯定。

IRIS 6.0全新发布,引领风电智能运维进入「健康度」时代

在传统的风机巡检中,除了检查维修环节中的“吊篮”、“蜘蛛人”等传统操作方式存在操作危险外,数据的闭环缺失与缺乏标准化判断也一直是智能运维巡检领域的重要问题之一。在巡检、维修、交付成果检验等各个环节中,大量依赖人工核验与单点状的结果和报告,让巡检维修标准化难上加难。同时,对于风机的周期化巡检与维修成果核验,目前大量风场运维的模式还处于“修修补补”的阶段,缺少对于整个风场所有风机状态健康度与巡检、维修计划的统一管理平台,更不能做到前瞻性预测。交付给客户的单次报告,也很难形成有体系,有结构的风机健康模型。

针对这些问题,以人工智能与计算机视觉为核心技术的扩博智能在今年北京国际风能大会上,发布了其叶片资产数智化管理平台IRIS 6.0。该平台首次引入了风机健康度管理的概念,引领风机智能运维进入「健康度时代」,同时也形成了完整的数据闭环,将巡检、维修一体化,大大提高系统与风机智能运维的前瞻性,可靠性。

叶片资产数智化管理平台是扩博智能风电核心产品「扩博博云」的一部分,该产品是国内首套风机叶片智能化巡检系统,由无人机全自动飞行智能化巡检系统(IBIS)及叶片资产数智化管理平台(IRIS)组成。本次全新升级的叶片资产数智化管理平台IRIS 6.0,整合了巡检中心、维修中心、数据中心和配置中心等多个模块,并在此基础上升级发布了资产模块,真正实现了每台风机每个叶片的全生命周期数据闭环管理——平台基于叶片内外检数据的对比,帮助客户准确评估缺陷严重程度,生成合理的维修计划;通过便携式检修一体化专用平板下发任务,为维修人员提供指导并实时采集数据,实现叶片维修过程的标准化管理和质量保障。客户可以直接在资产模块中以「健康度」的形式直观清晰地查看风场所有风机的健康状态,也可下钻到具体哪台风机需要巡检、哪支叶片需要维修等,有针对性,科学计划地规划巡检及维修任务。

“大家对于「健康度」这个词并不陌生,但是在风电后运维领域,要做到评估合理、参考有效却没有说得那么容易。只有以高质量数据为基础建立的分析模型才是可靠的。在底层的数据收集上,扩博智能均采用智能IoT的解决方案来保证作业的标准性,从而保证数据的数量足质量好。”扩博智能高级产品总监陈笛在展会现场介绍该系统时表示,“不仅如此,扩博智能构建了完整的叶片生态闭环,把所有的业务数据给串起来,互相关联上了,这样才能够帮助叶片售后服务商、巡检维护单位及风电运维企业和业主对风机叶片进行稳定、清晰、完整、高效的图像采集工作,及数智化、精细化运维管理。”

此外,风机的生命周期大约在20~25年,随着大量风机服役年限超过10年甚至15年,对于风电运维的挑战正在逐步升级,全新升级的叶片资产数智化管理平台IRIS 6.0的延展性优势也得以体现。除了整条业务链路的全程监测,此次升级的IRIS还新增了缺陷时间追踪功能,可以将多年的巡检数据关联起来,分析缺陷的发展过程,并通过 AI 模型预测缺陷趋势,制定最有效的后运维工作规划。由扩博智能首创的叶片缺陷大数据模型 BladeGPT,更是可以以最简单的问答搜索方式,让客户随时了解最关键问题,并帮助他们以最高的投资回报率进行风机运维工作。

最新内检机器人亮相,补全叶片内外一体化巡检

此次展会,扩博智能带来了为快速巡检风机叶片内部而打造的智能化硬件解决方案——智能风机叶片内检机器人。作为扩博风电叶片后运维提供数智化解决方案的重要组成部分,智能风机叶片内检机器人实现了10-15分钟完成风机单只叶片内部全仓位巡检,可轻松触达人工巡检时无法到达的位置,完整、高效地完成叶片内部高清晰度、高精确的数据采集工作。不仅提升了内部巡检的效率和数据质量,降低停机损耗,同时还提升了检测人员的安全性。

“智能风机叶片内检机器人的优势在于通过内部观测风机叶片,能够直接观测叶片内侧玻纤层状态,更加及时准确地识别缺陷,降低损失和维护成本。”扩博智能风电产品总监柯亮介绍到,“风机叶片智能内检机器人不仅提高了风机内检的作业效率及巡检质量,同时也扩充了扩博风机叶片后运维数智化解决方案的数据维度,进而支撑精细化运维规划,及预测性维护策略制定工作。”目前,扩博智能已在欧洲、美洲和亚洲开展叶片内检业务,叶片内检机器人大幅提升了内检效率,降低了成本和难度,并获取了高质量的叶片内部图像数据,以更全面评估叶片状态。

同时,扩博智能的传统拳头产品无人机自动巡检系统也在本届CWP进行了展示,扩博智能的无人机自动巡检系统IBIS基于计算机视觉等人工智能技术,可以全自动捕捉风机位置并且实时规划巡检路线,在计算机视觉模块开始工作后,能够在15—25分钟内完成巡检,并将数据传输同步到云端。在无人机完成巡检后,叶片数智化管理平台IRIS将自动标注疑似缺陷和损坏程度,并拼接完整叶片图像、定位缺陷位置及尺寸,最终自动生成兼备原始数据图像、分类缺陷等级与巡检维修建议到综合检测报告。

与往年不同的是,基于本次发布的叶片资产数智化管理平台IRIS 6.0,通过IBIS与内检机器人的巡检配合,扩博智能能够完成叶片的内外检图像的粘合,完成叶片“健康状态”的内外数据关联,并形成该叶片数据的闭环,这也将大大有助于对部分缺陷等进行更加准确,更加有针对性的维修与处理。

叶片后运维数智化的「扩博方案」

在本次展会上,扩博智能也完整的展示了其在风电后运维数智化领域完整的「扩博方案」。扩博智能风电后运维数智化产品架构共分为三层,分别是AI能力层、软件平台层、智能设备层。在这三层中,AI能力层是扩博智能的底层核心技术能力,包括全自动巡检的AI视觉算法、叶片智能拼接计算模型、缺陷预识别模型、叶片缺陷大模型等人工智能核心模型与算法。在智能设备层,则是扩博智能基于应用场景在硬件上做的探索,目前包括叶片前缘维修机器人、叶片内检机器人、检修一体专用平板、智能巡检无人机等。

在产品结构中的数字化平台层则主要是面对客户、行业等进行交付的软件界面,也包括本次全新发布的叶片资产数智化管理平台IRIS 6.0。软件平台层通过可交互,可视化的方式,将AI能力与智能设备共同的工作成果面向客户进行输出,目前主要包括风机叶片资产管理、巡检管理、维修管理,未来也将推出智能数据分析BladeGPT等。基于自身的智能设备采集与AI能力处理的数据,扩博智能在叶片后运维数智化上实现完全的数据闭环,确保模型、交付结果的高可靠性,高适用性。在未来,扩博智能还将持续进行研发,通过设备、应用、模型的不断研发与使用,让整体数智化产品架构更完整,更智能。

“国内磨剑,国外亮剑”,扩博智能始终专注于为行业企业用户提供端到端的一体化智能服务,以大力提升传统行业运营效率,加快数智化变革为己任,不断创新发展,如今已申请并获得200多项知识产权,累计获得工信部专精特新小巨人等百余项荣誉。扩博智能Clobotics凭借自身对技术的专注和探索吸引了众多优秀人才,服务于全球客户。


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