截至十月，扩博智能在国内风机巡检数量已超过去年全年风机巡检数量总数。预计在年底，扩博智能团队将完成相较于去年同比增加约80%的风机巡检作业量。
根据《2022年中国无人机自动飞行系统与自动机场需求市场调研报告》显示，随着风电生产管理逐渐朝着精细化方向发展，国内风电市场对风机核心部件的运维水平也提出了越来越高的要求。
近年来，市场对于对于风机叶片的规范化周期巡检服务需求正在逐渐上升。风机叶片因为制造缺陷以及运输、吊装、运行阶段造成的损伤难以在第一时间发现，存在非常大的安全隐患。
大部分的风力发电场一般设置在人口聚集少，风力资源相对充足的区域。人工巡检受地理环境、天气环境及工作量的影响，巡检效率和巡检工作质量偏低。更重要的是，在危险地段作业会危及到巡线工人的生命。叶片巡检常规作业，往往采用望远镜、吊篮、蜘蛛人、回形平台进行，效率低、强度大、安全风险高，还要承担停机损失的发电量。
疫情防控常态化背景下，人工巡检团队的作业时间成本增加，市场开始寻求更加标准化、流程化的无人机巡检模式。通常来说，无人机巡检分为需要飞手现场控制作业的人工手飞巡检、和机器自动规划路径作业的自动巡检。人工手飞巡检需要经验丰富的飞手在现场手动操作风机飞行。为了保障拍摄画面的精确度，飞手往往需要操作无人机多次环绕风机叶片进行拍摄。单次作业时间约为30-40分钟左右。
而扩博智能团队使用的是自主研发的高度智能化、模块化的 “扩博博云风机叶片智能化巡检系统”。该系统包括无人机自动巡检系统和叶片数字化管理平台两部分。其无人机自动巡检系统基于计算机视觉等人工智能技术，可实现无人机的100%自主飞行并以每台风机15-25分钟高效智能巡检。巡检完成后将提供清晰完整的图像资料,准确定位的初检缺陷图形和尺寸。数据处理及管理平台将无人机自动巡检采集到的图像数据进行智能识别,并提供兼备原始数据图像、分类缺陷等级、巡检维修建议的综合检测报告。
本次使用的扩博博云为最新的4.5版本，该版本着重对巡检算法和挂载系统进行了升级，无人机在执行任务时可以全自动捕捉风机并规划路径，相比于人工操作无人机的巡检模式而言，大大减少了巡检所需要的时间成本。
