风电作为一种清洁能源，有其自身的优势，但是利用风力发电这一特点，也使得风电设备往往地处偏远，给设备的养护维修带来一定难度。
与此同时，风电设备因故障导致停机的影响不容忽视，不仅会影响电能稳定供应，也会给风电企业带来经济上的巨大损失。因此，风电行业常采用预测性维护策略，即：运用特定的监检测技术，提前预测故障、并提前做好养护或维修更换的应对举措，从而避免停机或者减少停机时间。
例如，风电机组中的重要设备：风电齿轮箱，该设备通过齿轮传动将风轮的慢速转动转换成高速转动，从而满足发电机的需求。像这样的核心部件，一旦发生故障，往往需要半年左右的时间才能完成新部件的交付和更换。因此早期预测故障，能够有效减少停机时间。
风电设备的预测性维护策略常采用这些技术：
1. 监控或监测技术。例如：SCADA（ Supervisory Control And Data Acquisition——数据采集与监视控制系统）或CMS（Condition Monitoring System——状态监测系统）。这些系统通过传感器、下位机等实现对风电机组的状态数据采集，从而预测可能发生的故障隐患，是风电场运维的重要工具。
优点：可以通过采集到的状态数据反应设备内部状态异常，比较全面。
缺点：只能从状态数据预判设备存在异常，往往不能确定异常的位置或者对应的具体部件；而且通常只能在故障发生前比较有限的一段时间内预警（例如一个月内），像风电齿轮箱故障这样的问题，还是可能造成比较长时间的停机。
2. 内窥镜检测技术。工业内窥镜是一种可视化的无损检测技术，通过将探头送入风电设备（例如：齿轮箱等）内部，可以直观地观测到其内部的状况，例如：可以观察齿轮齿面的啮合状况，有无磨损，有无断齿现象等。
优点：无损且直观地观测到设备内部存在安全隐患或异常的部位，定位准确；而且可以根据需要检测，例如：通过定期检查更早地发现问题，为准备新部件提供更充足的时间。
缺点：工业内窥镜擅长发现内表面缺陷，但是对于未显露于表面的内部缺陷是观测不到的（内部缺陷往往需要用超声波检测或者射线检测技术才能早期发现）。
由此可见，状态监控技术和内窥检测技术的特点及优势各不相同。其实风电设备的预测性维护策略涉及的技术不只这两种，还有其他技术。每种技术之所以存在并得以应用，一定有其道理，不同技术的共同应用可以发挥各自的优势，形成优势互补，让预测性维护更完善，真正做到未雨绸缪。
