风能是目前最有发展前景的可再生能源。随着风力发电技术的不断成熟，风电行业迅速发展，各大风电开发商开始关注和抢占风资源。利用测风塔测量风资源，是获取第一手风能资源资料的主要途径。如何科学地管理风电前期的测风项目，保证测风塔测风数据的质量，提高风资源数据的分析设计能力，以及精准地评估投资收益，成为了风电前期开发最迫切的需求。
风电行业正在由粗放式的高速发展向精细化信息化管理的方向转变。不过，信息自动化的步伐还明显跟不上行业发展的需要。特别在前期开发阶段，对风资源数据的管理和分析，普遍存在以下问题：
数据量大，人工管理弊端多。测风塔数量不断增加，地域分布愈加宽广，传统的人工使用桌面工具的方式难以做到对测风数据的宏观把握以及对数据的统一采集处理分析，分析经验的积淀和共享也越来越困难。
忽视数据挖掘，数据丢弃严重。传统的前期风资源数据分析工作，缺乏大数据思维，大部分项目的数据及分析结果仅供本次使用，之后即被丢弃，无法将数据整合进行价值的深度挖掘。
设备信息化管理程度低，缺乏有效监控。由于环境交通等因素，测量设备的运行状态通常缺乏有效的监控，发生故障后通常不能及时发现，导致测量数据中断和缺测，严重影响数据质量。
测风数据格式多样，统一处理困难。测风塔厂商众多，测风数据格式多种多样，为数据的统一处理带来了极大的不便。
恶劣环境干扰，数据质量降低。测风塔所处自然环境通常较为恶劣，外界的干扰常常造成异常数据，对异常数据的处理耗费大量的时间和人力成本，标准的不统一还会造成处理结果的差异。
数据分析自动化程度低，分析质量参差不齐。风资源数据分析自动化程度低，人工处理的工作量大，出错几率高。分析报告的专业性和准确性，很大程度上依赖于工程师的素质和责任心。
数据安全性无保障。测风数据是投资决策的重要依据，数据的损坏和泄露，很可能导致投资机会的流失。因此，数据安全性至关重要。
业内人士普遍认为，基于现状，亟待对测风数据管理进行升级，只有科学高效的风资源数据管理平台，才能提高测风数据质量和风资源分析水平、保障投资决策有效性和提升风电行业和企业的竞争力。
