10月19日，2016年北京国际风能大会暨展览会在中国国际展览中心召开。远景能源(江苏)有限公司供应链部门负责人陈卫民在分论坛上作了主题发言，分享的主题是，信息化助力智能供应。

以下为发言全文：

刚才听到大家的特别是叶片这一块包括我们艾郎同事，包括刘晓鸣团队的交流，作为主机生产厂蛮振奋的，为什么呢?我们看到了行业一个未来，虽然我们今天可能还是工业2.0，我们看到可能会在不远的将来我们能够做到3.0、4.0，作为远景能源的话在2017年我们预计从叶片的角度我们大概要交付6000片叶片两千台以上主机，希望在明年后年这些叶片交付过程中间我们能够用上越来越环保，越来越整个它的模型越来越精确，越来越耐用的这个好的产品，

同时的话我们也在做很多走出去的工作，包括远景我们上个月刚刚在印度我们的主机厂刚刚第一台产品上线，我们也希望更多的我们国内的同仁能够跟我们一起能够走出去，走出去很重要一条就是模块化、自动化，能够把我们在国内的很多优秀的实践能够快速的保质保量的去落实我们不管在印度还是在拉美这些国家的产能的建设中去，能够让我们这个风电行业能够继高品和通讯产业之后我们希望能够成为另外一个走出国门争取到世界上更大份额的这么一个我们的高新产业。这里的话我想和大家分享一下，因为今天我们讲的刚才很多同仁讲的智能制造，在这儿我想把整个范围拓展一下，我们讲一讲智能供应，为什么要拓展这个话题，这个的话我们还是要从我们风电产业我们说现在面临了一些全新的挑战来说起，在这个2016年初墨西哥(英文)中标上网电价低到每千瓦时3美分，也就是人民币两毛钱左右，含了国家补贴了，两毛钱什么概念，我们和我们国内现在电价比一比，大家看到了风电行业可能未来我们的这个成本压力非常大，就在昨天我们的风展开幕式上，我们来自国家能源局新能源与可再生能源司政策制定者也在说，说整个“十三五”风电产业围绕着两个主旋律，一个是降低成本，一个是降低补贴。

在这个会上昨天他也期望我们整个行业说在未来五年，最多七到八年之内我们全流程成本要能降低20%到25%要1/4，整个风电我们看它的这个成本，我们说一个风电场从初期的(英文)的获取到整个风电场的建设到它二十年的运维，我们如果把全生命周期成本拿过来看，你就会发现，这个里边的话，我们整个硬件就是说我们的主机的成本，可能占了其中不到30%到40%，可能会有25%到30%到未来海上风电40%，它的成本是建造成本，包括和主建造相关的我们这些硬件成本。还有百分之二三十是运维成本。

所以我们说在未来持续降低我们的风电行业的度电成本，让我们这个成本能够在五年之内我们说能够跟火电成本持平，这就要求我们从新的去端到端思考这个产业链整体上来看，这个产业链我们怎么样，一方面通过降本降低我们的各个供应商和我们的整机制造商以及风电场开发商的压力。另外一方面怎么样把我们质量做好，把我们发电效率做好，把二十年整个风电场的生产管理好，让它的发电的百发小时数更高这需要拉高思考的。

在远景2016年我们新增的项目，新开发风场的需求65%都来自于南方的山地或者林地的风场。65%来自这些风场什么概念，从2016年整个国内风电场的建设大家可以看到非常多的开发商从北方区域新进入南方区域，发现非常多的不适应，不管是我们的林地，还是水保林保达成，还是在开发过程中间遇到了那么多的天灾，道路一修好，一台主机还没上了一场暴雨把原来道路全部摧毁了，还有包括拆迁这样一些现实的问题。也就说未来五年中国的路上风电很明显的往电力消耗更集中这些区域去转移这是一个趋势。

但是跟随这个趋势所带来的是整个风电场建设它的挑战日益增强，再加上我们接下来三到五年我们的主机的功率越来越高，从过去1.5现在2.1、2.2、2.5，远景昨天刚刚达到3兆瓦的认证，在国内在全球路上我们后面3兆瓦又会大批量上升，伴随主机上升，主机重量从80吨90吨100吨，我们的叶片从过去的50多米现在到了60米，接下来明年的话很快就会到65米、70米都会出来。相应我们说风电场建设主战场转移挑战我们设备越来越大越来越长的挑战，带来的整个风电场建设成本，要求我们从整个供应链平台来看，用什么样创新手段去解决我们行业所面临的这些难点。

最后一个当然比较振奋人心的消息，目前全球我们的风电场到今天的话大概450个GW，今年年底500GW，全球线网运行风机达到700GW，将近4万台以上的风机，大部分都是路上的，这些风机的运维，这些风机比如说我们的备件能够及时去响应各个风场诉求，快速解决风电场高效率生产的问题，这也是我们的调整。所以我们说风电发展的新挑战一直在推进在呼唤我们整个产业链整个供应链应该用什么创新手段去解决这个问题。

远景的回答，我们是希望的话建设一个以数据驱动的智慧供应系统，这里边含了三个方面主要驱动，第一个是实时数据获取，第二个数据分析以及业务洞察，第三个怎么样把我们这些洞察能够共享给我们整个产业链，能够把它应用在风场全生命周期建设上去，我们希望要建立这样智慧供应系统核心，往下说数据实时可视，这两年我们应用业界很多的，目前比较领先的技术手段，包括比如说我们从客户需求侧，我们说需求的这个信号的这块的管理，一个风电场我们说开始从申请各种审批，到启动我们相应设计，到开始正式启动这个项目，开始把这个项目计划做出来进行风电场的建设，到最后的话我们投产等等，它在每一个环节它是有它关键的信号的，怎么样我们把整个行业的每个业主的这些需求的信号及时的获取，获取了以后我们又能把这些信号能够转化为一个市场的需求指导我们整个产业链的活动这是很关键一个东西，也是我们这两年一直在思考的。

从具体硬件方面来说，比如说我们希望通过现在的在我们整个供应链过程中间去加装各种传感器，在主机上运输中间加装位置传感器，包括感知道路的传感器，包括感知周边环境传感器，具体我有一些例子，让整个风电物理过程中间让我们设备和周边环境能够智能交互无缝迭代，及时解决化解工程过程中间可能出现的风险。

再比如说现在在用的FID无线视频(音译)标签把它用在备件管理上用在我们整机以及叶片等等在风场的管理上，同时我们在引入更多的比如GPS、GRS设备，把整个风机到出厂到吊装机位点以上全过程监控起来，避免什么问题，避免比如说在运输过程中间遇到了一个不良的地理位置产生了剧烈的振动，这个振动的话可能当时看不出，但是五年以后可能就会对我们这个齿轮箱对这个主轴就会暴出很多故障，我们就希望把这个100%全过程就监控起来哪怕最小振动像飞机上黑匣子一样把它监控住，我们把数据储存起来，这样的话后续的我们从根本上去保证我们这个产品的高质量，大家想想家里买一台五千块钱的彩电拿到家里我们还都小心再小心，我们一个700万、800万这么一台风机我们大家到现场可以看一看，现场物流过程是非常艰苦的，这个时候怎么样能够保护为我们的客户为我们业主去保护好这么贵重的资产能够让它在未来二十年不出现不留后遗症，这些的话其实都是我们应该去为业主为客户去想的这些事情。

接下来的话，讲的比较抽象了，接下来我想聚焦在三个方面，第一个是我们的讲智慧供应与产业链协同，第二个就数字化物流，有时间的话就第三个整个智能的运维备件的管理，这三块的话我想具体给大家看一看，虽然说我们现在可能有的时候我们还是处在工业2.0时代，但是的话其实我们可以去利用目前行业里面最先进的技术，包括利用行业外的汽车行业，航空行业很多他们的理念，我们能够在很多时间内弯道超车，去迅速构建我们在工业4.0这么一个年代把这个风电行业的这个竞争力我们把它构筑好。

首先接下来我给大家看的都是我们业务实景的演示，这个大家可以看到比如说远景我们现在正在跟踪128个项目，这128个项目从我们合同谈判一直到最终的一个希望项目的并网，我们说不管电脑平台还是手机应用平台，其实所有项目的我们说它的端到端一个交付过程，这就是我们全程可视都在这个平台能够呈现，比如说在这里可以看到这里边的话我们说这里面有些项目标红的，它在某些方面都是具备风险了，知道这些风险我们知道这些风险在什么地方，相关这些我们说链上这个人，他就可以去认识到关注到这些风险去及时响应，在这些风险造成实实在在损害的时候就能够提前介入处理。

比如说我们点一个项目，你会看到这一个项目我们说这是一个国电投宁夏西吉一个项目，这个月正在执行的一个项目，这个项目我们看到需要我们交付24台2.2兆瓦，115叶片的这么一个平台，这么一个项目我们说业主侧我们吊装政策是什么，到今天为止完成状态是什么样子，到现场我们说这个基础做了多少，主体吊装做了几台，电气、对中、削缺完成怎么样，整个项目信息一目了然。同时的话我们看这个项目我们再点一下，今天及时状态是什么，现在的话我们有3台风机，正好正在往风场运输的途中，每台风机它目前位置到什么地方，预计还有几天能够到达风场的现场，什么时间点我们的业主侧他必须要安排相应的吊车相应堆场的准备。所以通过我们全流程可视平台，最终我们是希望实现交付全程可视以及风险全面可控。

这个带给我们产业链是什么样一个好处呢?

我们希望能够把这个以项目为基础的这么一个端到端可视以及交付的这么一个平台，以它为基础我们希望它能够把客户需求和我们的供应商能够实时无缝衔接起来，衔接起来以后一方面整个产业链响应客户需求，他的响应能力就会变得更强，同时的话大家可以看到我们做了这个以后，整条我们风电产业链我们现在正在推的是什么，我们推的是汽车行业的做法，也就说我们从传统上我们说是以原来是推，现在是一个拉的过程，从推到拉的过程，由需求各个现场需求拉动整个产业链的响应，这样的话我们就希望未来我们的供应商他的，我们存货降到最低，远景侧存货降到最低，业主侧降到最低。

虽然风电看着很大很重的重工业，重工业为什么不能做到很精益，为什么不能做到(英文)，所以整个我们是希望这里边我们看到还是回到我们刚才说的首先是数据驱动，我们要把不管是需求还是实实在在的我们的原材料的这个供应情况，还是这个需求到供应商无缝衔接数据流贯通，以数据为基础打造一个比汽车行业可能更加精益的这么一个产业链。

下面举一个例子，回到我们说刚才更多还是一个数字化的世界，我们回到我们物理现实上来，刚才跟大家讲到整个风电物流的话面临越来越多的挑战，事实上刚才我还没有讲到物流的事故，如果我们把2015年抢装年一年全国风电现场的事故拿过来盘点大家会发现这是非常触目惊心的数字。

我们有的项目在现场叶片的工装车辆在运输叶片过程中间直接遇到比较强的阵风，这个行业里面就有这种惨剧发生虽然不是远景能源，我们看到这种案例就说我们心情是非常沉重的。所以去年发生那么多行业的事故以后，我们就在想我们怎么样能够利用数字化的、智能化的手段去改变这个行业的现状。所以我们花了一年左右的时间，就是我们围绕着我们说智能采集，一个风电场我们希望把整个风电场环境数据都能用智能化的方式把它采集到，把这些风场所遇到的这些危险的危险点我们能够把它快速的识别出来，在数据采集基础上，我们去做实景的建模，我们把物理世界把它完全变成电脑里面数字世界，我们把一个定性的一个分析判断我们很多现场什么路勘道路解决，我们把它变成定量的分析，这个定量的分析我们希望能够精确到多少呢，一个风场我们希望精确到厘米级，因为你只有到厘米级你才能够分析判断出来我们现场的车辆有没有风险，会不会掉到悬崖底下去。在实际建模基础上把我们产品把它迭代到风电场建设里面，这就是我们说的数字化的模拟，还有我们看在这么一个风场环境里面我们整个风电物流运输它该怎么走，主机该怎么走，叶片该怎么走，怎么走是最安全的，什么情况下还是有巨大的风险，需要我们不管从道路修建还是工装车辆的改造等方面去消灭这些风险，这就是我们说的数字化模拟，最终的话我们还是要把数字世界东西回归到我们物理世界。

这儿我们说的要做智能监控我们行业里面很多的我们风电行业物流运输不管是叶片车辆还是主机车辆，他们的其实的确在2.0时代，都是没有规范的，车辆改装厂按照他们想法去改装的，用在我们那么多风电现场，怎么样去改变这个现状呢，所以我们希望给传统这些车辆能够加装上智能的翅膀，能够让它想办法从2.0一步走到4.0，起码让我们现场这些司机和我们运作这些团队让他们能够感觉到智能化发展对他们运作有很好的助力，所以这就是我们这几个月做的智能化物流。

实际我们看在枣庄跟中广合服务枣庄一个现场，我们怎么样去采集这个风场的数据，现在大家看到这个图片了，它已经不是一张照片了，它是我们实景采集了当地风场数据以后做出来的3D的数字化的一个模型。大家可以看到在这里边每一棵树的高度它都是一个实实在在都是你可以用你的电脑可以度量的东西。这个地方我们把这个树去掉这一块地要平整多少，甚至是我们圈一圈土丘移除，圈了以后需要移除土丘去除两千立方土方量，对应成本多少钱，通过这些数字化模拟你把实景把它用精确方式标底出来，接下来你做的方案，可以把你的方案和你的花费，和你的风场投标的报价可以直接端到端我们把它联系起来。

这个实景建模做完以后的话，刚才也讲到了其实就是我们的产品放到具体环境里面一个迭代，在这里的话我们其实每个项目的我们说它关键路状结点我们把实景信息车辆信息放在这样模型里面我们去模拟，然后去看过这个弯的时候这个路的坡度必须修成几度，这个山上是不是有一个树必须伐掉，叶片举升高度有没有对车辆造成损害，通过数字化采集数字化模拟，我们把整个风场解决方案从根本上我们把它做好。

最后的话给大家看一页胶片，这页我们说的回到现实世界，我们的每一辆叶片举升车驾驶室，我们的司机他的面前都会有这么一个屏幕，这个屏幕的话会告诉他我今天的任务是什么，我今天任务从A点把叶片送到风场B点，在过程中间提醒你说有四个风险点，每个风险点要到之前比如还有300米的时候会主动推送出来说这个风电的照片以及过这个风险点的解决方案是什么，你必须把你的叶片车搞的往哪儿转，最后走哪条线路。然后通过以后，我们这个车辆智能数据，每秒钟20次去采集它周边的环境数据，基于它及时的环境数据大家看到这个指针，这个指针背后是什么，它的指针背后是一个我们的专门针对这个车我们做了数学模型，它每秒钟也是去做20次的迭代，迭代完以后他告诉你现在这个状态是安全的还是危险的，如果到了黄色的地方这个司机就必须停车预警，到红色这个地方这个车就要翻了，我们希望给传统车辆加载好，这个平台远景也是申请了国内和国际一个专利。

通过这个平台的话我们希望能够把这个现实世界这些事故率能够大幅度降低，大家可以看一看实况演示，通过转弯，前面还有拖头，风场按照我们要求修好了，斜坡超出设计要求变红了，指针过在这儿时候风险是逐步在加强，我们通过这么一个系统能够保证我们项目的安全，项目安全背后是什么，项目快速的进展不因为这些问题影响我们现场的工程，它的背后还反映什么，其实是项目我们整体一个费用的节省，因为我们的业主它不知道这个路该怎么修，很多时候他花了很长的时间修的这个路发现他的钱花的不是地方，该修的地方没有修好，不该修的地方修的非常平坦从根本上通过这样方式，把风场机械费用能够降下来，由于时间关系本来想给大家多一讲智能备件响应，时间关系这儿就不多讲了。

整体上来说我们还是希望在座很多是我们的同行，也有很多是我们的现在就是我们的合作伙伴我们还是希望的话能够携手我们各方面合作伙伴，包括今天很多在这儿各个公司的同仁，不管是叶片的，还是我们整体的一个工业自动化的这些同仁们，能够一起我们还是希望的话能够借助信息化、智能化技术手段，我们把智慧的产业链把它建设好，共同支撑我们在2025年能够把我们的风电由今年去年国内只占3%，我们2025年我们能够做到15%，能够真正实现让风电成为主流能源之一的这个目标而共同努力，好，谢谢大家!

问答：

提问：陈总你好，你开始刚刚看到那个车运一个叶片，如果就是说之前没有车从那个路运叶片通过，相当于说我不了解这个模型怎么建出来的，在没有那些数据通过什么样方式建模的这个过程能不能说一下?

陈卫民：本来风电场建设没有路是一座山，风场由几个山头组成，这个时候怎么修这是非常讲究的一个事，我们做的是什么，首先第一步我们把山的地理形貌把它做成三维的模型，然后我们再把我们的路的标准算法，这才我们核心，我们把我们结合核心算法我们快速的迭代，快速迭代的话他自动会生成建议路线我该怎么走，怎么挖，相应成本是多少，这个建议解决方案出来以后的话，我们目前我们是拿它和我们设计院出的图纸我们去验证和迭代，有的时候我们发现这个设计院出的图纸更(英文)然后我们调整我们的算法，做出来更多是设计院告诉我们，你们这个想法更加新颖，那听从我们建议把这个方法给改了，当然他们现在还不知道其实这不是我们建议，是我们电脑的建议，然后再接下来我们说这个路按照我们这个算法修整完以后接下来让智能工装去实地验证采集修完路这些数据再去建模。