风电是可再生的清洁能源，在当今社会更是有着重要的社会效益和经济效益。然而大部分优质风资源都在人烟稀少，环境恶劣，气候复杂的地区，风力发电场也大都坐落在这些地方，因而风力发电机运行状态的监测和维护便成了风电行业的重要课题。
叶片作为风电机组关键零部件之一，其状态的好坏直接影响着风电机组的发电效率。叶片工作在高空、全天候条件下，经常受到空气介质、大气射线、沙尘、雷电、暴雨、冰雪的侵袭，容易造成叶片损伤。传统的依靠人工巡检的方式发现叶片问题，不仅费时费力，而且效率低下，往往不能及时发现叶片潜在的问题和缺陷异常，这将对风电机组运行维护工作产生巨大影响，甚至导致安全事故。
为了能够实时监测风电叶片的运行状态，业内人士进行了多方探索并提出了一系列解决方案。有通过视频监控系统实现叶片监测的，也有通过在叶片不同部位布置传振动感器或应变片来监测叶片运行状况的，有提出基于光纤光栅技术在线监测方案。这些方案都存在着供电困难、信号传输困难、实施困难、价格昂贵等缺陷。
北京汉能华科技作为风电行业“智能监测、精益运维”理念的倡导者，利用自身在振动、噪音方面的技术优势，在叶片监测方面进行了研发和探索。基于音频原理而自主研发的智能叶片传感器能够24小时对叶片噪音进行非接触式监测，专用的定向耳蜗能够侦听叶片因故障而产生的异常音频，通过嵌入式软件对音频频谱进行高级算法分析，经过智能判断，输出预警和报警，可及时发现叶片的前缘、尾缘开裂，安装角不一致、结冰等缺陷。汉能华科技的智能叶片传感器能减少巡检工作中的人为疏忽和安全隐患，对山区等风况复杂、不易巡检地区尤为适合。
叶片监测传感器监测项
前、尾缘开裂
受复杂环境状况的影响，叶片在第三年甚至第二年便会出现前缘侵蚀的现象，如果前缘侵蚀得不到及时修复，湿气进入前缘空洞、遇到雷击或结冰进而导致前缘开裂。一旦前缘开裂出现，必须对风力发电机进行停机修复，不然将可能使开裂恶化，最终叶片报废。
而叶片的后缘厚度比较薄，特别是叶尖区域，在运输和安装的过程中，稍有不慎就会造成后缘分层或者开裂。这类损伤一般范围较小，不易发现，但千里之提溃于蚁穴，小小的隐患得不到及时修复，将会使损伤位置沿着叶片弦向撕开，直至大梁。
安装角不一致
风力发电场多在地形复杂的山区，受现场条件的制约在风机安装调试过程中可能会出现导致叶片安装角不一致。安装角不一致会导致功率曲线下降、风轮不平衡、塔筒晃动、轴承过载等问题，严重时会有倒塔风险。
结冰
低温高湿环境所导致的叶片结冰问题是一个重大挑战，叶片结冰会对叶片升力产生影响，进而影响风机的载荷和功率输出。叶片结冰会使得气动外形变化导致前缘产生湍流边界层。汉能华科技的智能叶片传感器，可以通过叶片气动噪声的大小不同来判断结冰的严重情况。
