近年来，大量接触海外风电资产的远景能源发现，中国风电资产发电效率和美国有很明显的差别。与美国风电资产对比，在相同风资源和发电能力下，中国风电资产发电量低于美国15%-20%。这一次，一直致力于智慧能源发展的远景能源，开始在风电资产的能量利用率提升利用上做文章。
据了解，能量利用率是实际发电量和理论发电量的比值，是一个非常客观风电场评价体系，最早由国际电工协会提出，但是一直以来，在国内风电场实际被采用的并不多。
究其原因，一是计算的难点存在于理论发电量上，需要对风资源有准确的把握;二是精确计算的难度，单靠SCADA等软件是没有办法掌握的，需要有精算的管理信息系统。远景能源综合解决方案负责人李恒告诉记者，在中国还存在一个特殊的情况，即发电量的损失原因非常复杂，存在限电等其他不可控因素。
然而，眼下，这一情况慢慢在发生变化。随着我国风电进入平稳的发展阶段，风电投资企业逐渐理性化，从过去的单纯关注装机数量转变为“数量和质量”并重，产生了更加合理和急迫的科学管理能量利用率的诉求。
李恒说：“目前中国风电场的时间可利用率平均达到了98%，处于世界领先水平。风机进入较高时间利用率的阶段以后，再沿用这样的指标评体系，实际上就进入了一个误区，因为它模糊了好风机与坏风机、好风场与坏风场的差别，从发电量的角度看，它对价值创造的意义已不大。从中国风电平均发电小时数并不高的事实也能看出，基于时间可利用率的评价标准已不再适用。”
能量利用率提升潜力大
李恒说：“能量利用率的提升空间很大。过去风电场的管理系统中并没有纳入当地的风资源数据和风电场基本数据。现在，通过能量利用率管理，把风电场的实际数据纳入管理系统，从而提高管理的精度。”
为了帮助风电场实现全生命周期的标准化管理，提升风电资产发电效率，远景能源推出了以能量利用率为核心评价指标的格林云平台，随后又推出了最新的EBA模块。
据介绍，在运行的风电场，通过EBA模块的人工智能和数据挖掘技术精准计算，可以得出各类因素损失的发电量和影响EBA的比重，让投资人和业主清晰地看到损失在哪。EBA评估模块可以客观地衡量不同风电场的能量捕获水平和电量损失水平，以便确立准确的绩效考核指标。此外，从风电场资产全寿命管理的角度看，EBA评估模块对接前期投资决策，为前期资产投资能量效率定标，以后期EBA指标为前期决策保驾护航。风场运行阶段，资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立“诊断档案”，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务。
业内资深人士表示，EBA体系的价值不只是能有效挖掘存量资产的潜力，更重要的战略价值在于，它能让这个巨大但却缺乏服务标准的运维市场变得成熟和健康。
