2025年10月10日，由国际能源网、国能能源研究院主办的2025风电产业大会（CWIF）暨钛能奖・2025年度风电颁奖典礼（WPBL）在上海成功举行。

上海电力设计院副总工程师冯云岗以“市场化形势下，基于全寿命周期的智慧风电场设计与运维融合探讨”为主题发表演讲。

上海电力设计院副总工程师 冯云岗

冯云岗深入剖析当前风电全面进入市场化后面临的挑战，并提出以设计与运维深度融合、数字化智能化技术应用为核心的破局思路，为行业实现平稳过渡与长远发展提供参考方向。

冯云岗强调：“谁能更早实现设计与运维的深度融合，谁能更好地拥抱数字化 AI 技术，谁就能在市场化竞争中占据优势。”

市场化转型成核心挑战

冯云岗指出：“在当今能源发展的大背景下，风电已迈入全面竞价时代。 这一时代的到来，标志着风电产业从依赖补贴逐渐走向市场化竞争。它不仅是行业发展的必然趋势，也对风电场的设计与运维提出了全新的挑战与要求。”

今年风电新增装机出现明显回落，而要实现“30 亿千瓦新能源装机” 的长远目标，仍需突破当前发展瓶颈。

冯云岗强调：“过去风电设计与运维长期处于‘两张皮’状态，是制约行业高效发展的关键问题。”

风电头条获悉，此前风电厂建设阶段的设计团队与运营阶段的运维团队相互独立，设计单位与运维单位缺乏协同，导致风电厂从规划之初就存在“重建设、轻运维”的先天性不足 —— 不仅运维成本居高不下，还常因设备运行不稳定、发电量波动大造成经济损失，在市场化竞争中，这种 “链条脱节”带来的效益损耗已难以被风电投资商承受。

此外，数据孤岛问题也加剧了风电场的运营困境。冯云岗指出：“设计阶段的数据分析多以项目合规、施工可行性为核心，而运维阶段关注的是发电量提升与经济效益优化，两类数据未形成有效融合，导致设备故障预警滞后、度电成本（LCOE）优化空间受限，进一步影响风电厂全寿命周期的经济效益。”

冯云岗认为，在竞价时代，风电场面临着激烈的市场竞争。为了提高自身的竞争力，必须对传统的设计与运维模式进行变革。只有不断创新，才能在市场中占据一席之地，实现可持续发展。

以LCOE为核心的全寿命周期设计

面临风电厂需要面临的激烈的市场化竞争环境，冯云岗认为：风电厂需从“设计源头” 重构发展逻辑，将运维需求深度融入前期设计，以“可运维性、可预测性、经济性”三大核心理念贯穿全寿命周期，实现从“交付图纸”到“交付优质资产”的转变。

在可运维性设计方面，冯云岗认为需在发电量与成本之间找到平衡。需优先考虑“牺牲微小发电量换取更低运维成本”，通过优化检修道路布局、简化吊装平台设计，甚至调整集电线路串联方式，减少线路故障对全场发电的影响，尤其对运维成本更高的海上风电场，集约化的吊装平台设计与故障快速响应机制则更为关键。

在风电设备选型优化方面，冯云岗认为需要跳出“仅看初投资”的传统思维的禁锢，从全寿命周期LCOE角度评估。设备选择不仅要考虑采购成本，更需预判其运维难度、故障频率对发电量的影响，通过综合分析选择 “长期效益最优”的方案，避免因短期成本节省导致后期运维资金投入却翻倍的窘境。

在风电功率预测方面，冯云岗强调，可预测技术应用是市场化环境下提升收益的核心抓手。通过数字化手段精准预测电价高峰时段的风力资源，调整风机运行策略，可在电价高位时提升发电量，最大化经济收益；同时，依托预测性维护技术，提前预判设备故障风险，减少非计划停机，避免发电量损失。

冯云岗特别指出“优秀的设计决定风电厂的‘基因’，前期设计若能兼顾运维需求，后期运营才能避免‘疲于应付对机组问题的修补’。”

数智化赋能运维新体系

冯云岗表示，数据驱动的智慧运维，是风电运维体系创新发展的关键。可通过搭建风电厂数字孪生平台，实现从前期规划、选址到运维的全链条数字化模拟与管控，尤其针对偏远地区风电场或深远海项目，可通过后台集中控制模拟设备运行状态，精准预判发电量与设备健康度，降低现场运维难度。

AI算法的深度应用也能推动风电运维从“事后修复”转向“事前预判”转变。风电技术人员通过构建设备故障智能感知神经网络，实时采集风机、电气设备运行数据，结合历史故障案例训练模型，可提前识别高故障风险部件，便于风电设备故障时能做到维修或更换；

不仅如此，利用动态参数自适应调节算法提升风力预测精度，也可以助力风电场在电价波动市场中灵活调整发电策略，进一步扩大风电收益。

产业协同共创意义非凡

在产业协同方面，冯云岗认为，产业链协同共创可以提高整个行业的效率。通过资源共享和优势互补，各企业可以更好地发挥自身的优势，减少重复劳动，提高风电场的建设和运维效率。此外，产业协同可以让不同企业之间的技术资源进行整合，加速新技术的研发和应用，推动风电场行业的技术进步。

电力设计院作为整合者，负责整体规划与设计，确保方案的前瞻性和可行性；整机商提供设备与数据支持，保证硬件设施的高效运行；运维商执行方案并反馈效果，确保服务的持续优化；智慧服务商以工具与算法为核心，提升服务智能化水平。

产业链各方需要通过定期的沟通会议与信息共享平台，各方及时交流项目进展与遇到的问题，设计院根据反馈调整设计方案，整机商依据需求优化设备性能，运维商与智慧服务商紧密合作，确保服务的高效与智能，形成闭环的协同机制，实现共创共赢。

智慧风电场成未来发展趋势

谈到未来风电场发展的趋势，冯云岗认为，未来智慧风场将朝着完全自治的方向发展。风电场将具备自主决策和自我优化的能力，实现高效、稳定地运行。同时，资产证券化和绿色能源中心也将成为未来风电场发展的重要方向。

未来风电场发展面临着诸多挑战，如技术创新、市场竞争等。但同时也带来了更多的机遇，如政策支持、市场需求增长等。企业需要积极应对挑战，抓住机遇，实现可持续发展。

冯云岗最后强调：“谁能更早实现设计与运维的深度融合，谁能更好地拥抱数字化AI 技术，谁就能在市场化竞争中占据优势。未来风电场行业的竞争将更加激烈。 企业需要不断提升自身的核心竞争力，加强品牌建设，拓展市场份额，以此才能在竞争中脱颖而出。”

来源：风电头条