近日，龙源电力工程技术公司科技项目“风电场数据质量提升方法的研究与应用”通过中国电力企业联合会评审，项目成果整体技术达到国际先进水平，其中基于改进双向深度循环神经网络模型的时序数据清洗算法达到国际领先水平。
该项目以提升风电场数据质量为主要目标，制定数据质量评估指标体系，明确数据质量治理目标，建立采集、传输、接收的系列标准，创新使用基于多维时间序列生成对抗网络的数据重构算法，基于改进双向深度循环神经网络模型的时序数据清洗算法，基于大容量、高并发的风电机组通用数据采集传输协议等技术，提升了数据质量的准确率、完整率、及时率。项目共申请发明专利3项、软件著作权3项、发表核心论文3篇，实现了多项关键技术的重大突破。
该技术成果的应用有效提升了新能源生产数字化平台的数据质量，促进了风电产业基于数据资产为核心的运行管理相关应用与模式创新，为企业生产数字化转型工作奠定坚实基础。
