智慧风电数字化的特点主要包括数据方面的全面感知采集、设备方面的远程智能运维、风电场管理方面的远程虚拟管控三大方面：
1）数据采集全面感知采集
随着智能传感器、物联网和5G的兴起，更全面、准确、实时的数据采集成为可能，可以为智能风电设备的运行建立更详细的数字模型，为风电场管理提供准确有效的业务、气象等数据，满足不同场景的需求， 从而为智慧风电场精细化设计和运营决策需求提供有效的数据支撑。
2）风电设备远程智能运维
结合5G无人机、巡检机器人等智能产品，可实现风电设备状况的远程巡检，有利于云端设备运行和环境数据大数据分析，进行预测性维护和备件管理，减少设备停机和维护造成的损失，提高运维的数字化、智能化水平。为解决风电设备人工维护保养设备成本高、设备运行不稳定、故障频发等问题。
3）风电场远程虚拟管控
通过综合运用数字孪生、XR、云计算、大数据等技术打造“智慧风电场”，建立环境气象、设备运行、能源管理、输电等虚拟模型，有利于依靠大数据分析优化集群运行参数，助力实现风电发电量的准确预测， 为管理者直观反馈风电场运行情况，优化实施运行控制策略，提高风电场发电效率。
智慧风电数字化应用场景
1）数字孪生风电场设计
依托伏锂码云工业互联网平台设计数字孪生风电场，可实现虚拟空间宏观辅助选址、机群优化排布、风电场个性化定制等功能，有利于提高设计精度，缩短设计周期，有效降低风电场建设过程中的不确定性。
2）设备故障定位及预测维护
树根互联、捷瑞数字、东方国信等工业互联网企业将以减少设备停机和维护损失，以预测性维护为切入点，以风机为核心，实现覆盖风电设备全生命周期的故障预测和主动维护，可实现精准故障定位、设备预测性维护、虚拟辅助维护等功能，有效提高故障处理效率，降低维护成本。
3）智慧风电场管理优化
企业伏锂码云平台可以建立现场级运营管理模式，有利于准确预测发电范围，优化电网用电负荷，探索分布式能源管理，实现集约化管理优化，灵活协同供电，提高发电效率和风电场管理水平。
企业智慧风电数字化应用要想真正落地需要着重关注五个关键点：一是关注数据集成，加速设备上云；二是夯实模型构建基础，强化重点模型培育；三是聚焦重点应用场景，深化解决方案应用；四是提升产业协同水平，加快服务模式创新；五是加强数据安全管理，筑牢网络安全防线。伏锂码云平台以数字孪生技术为驱动，通过针对性一体化解决方案帮助企业轻松实现模型构建、数据集成、安全管理、模式创新，打造智慧风电场。
