近日，国能云南新能源有限公司在雷应山风电场一期33台机组上部署完成了叶片振动、塔筒倾角智能监测系统，正式上线运行，该系统集成了AI智能学习、故障分析告警等功能，能够通过传感器感知设备运行状态，提供分析数据，并且还能通过自我学习方式提高故障识别率。
每只叶片在距离叶根13m的位置安装一只双轴加速传感器，传感器在线监测叶片的振动值，实时回传数据。为叶片监测、损伤判别提供精确的“情报”，它犹如是医生手中的听诊器。
叶片振动监测采集器安装在风机的轮毂内，是叶片振动监测系统的中枢神经，运用遥测、通信、计算机网络等技术完成叶片运行实时信息采集、传输、初步处理等工作。
监测主界面
叶片及塔筒状态监测系统主要实现的监测功能如下：
叶片结构隐蔽性损伤，例如：腰部纤维铺层剥离或破裂、腹板支撑位分层或破裂；
叶片的早期损伤，如叶片裂纹，表面严重剥落等；
叶片冬季结冰定量诊断、快速自动预警；
叶片雷击损伤的快速诊断、快速自动预警；
系统自学习+专家人工介入修正综合报警判断；
塔基倾斜角度、沉降方位、沉降量及发展趋势；
监测各方向晃动角度。
有了这套风机叶片、塔筒运行状态智能监测诊断系统，风电机组的运行监测更加智慧化，集控中心值班员通过系统实时监管设备的运行状态，实现对风机故障的“早发现、早治疗”。
通过对雷应山风电场一期33台机组的叶片、塔筒监测智慧分析，目前，已成功发现5台机组的叶片运行损伤问题，维护人员及时采取了可靠措施，避免了叶片损伤进一步加剧，实现早期故障预警和实时故障报警，有效地提高了风机运行可靠性，下一步公司将深化应用智慧AI系统，将智慧监测系统覆盖至所有厂站，提升风机安全运行水平。
