随着风场规模不断扩大、场站迅速变多，在平价、低价的倒逼下，无人值守、少人值守的智慧风场逐渐成为业内共识。“打造全自动化的智慧风场”、“打造具有自我学习能力的智慧风场”······智慧风场的概念越来越全面、高端精尖。
然而，在其风风火火的推进过程中不乏质疑声音。一些业内人士认为：“现阶段，不管是谁都在提智慧运营。目前来看噱头大于实际效果”。
对于这类看法，据了解，主要是因为目前业内口中的“智慧运维”实际更偏数据上云、状态检测。因为保护阈值的可靠性、预警逻辑的不公开等因素影响，大部分企业想做到“提前预警”都有一定难度。
但是，多家企业专业研究智慧运维的相关人员都告诉记者，“智慧风场一定是风电运维未来方向。”“要做到真正智慧运维虽然很难，但是大家都在努力往这个方向前进。”
笔者调研发现，当前规模较大、走在前面的运维企业都在加强自身大数据平台建设，提高数据质量、理解能力等。有部分央企集团实际做出的预警模型已经在指导现场检修工作。虽然推进起来困难重重，但是真正研发、执行的人都走得很坚定。
当下智慧运维更倾向于状态监测
近几年，风电行业，凡是跟后市场运营有关，都在提智慧运营。风场及相关衍生场景的智能化、数字化成为行业发展共识。深究“智慧运营”概念，各家定义、设想不一。甚至有的设想细至智能门禁、电子围栏、智慧安全帽等。
根据风电行业最新后市场走向，主要涉及领域可汇总为，全面资产监控、设备健康分析、风光功率预测、故障提前预警、智能交易终端以及源网储荷、多能互补协同优化等。
也有业主解读为，智慧运营最大的特点就是，平台在自主学习与深度理解之后，具备主动运维能力。
然而从概念到落地执行，还有很多路要走。据了解，当前大部分企业提出的智慧运营，实质上更偏风场数据上云与集控监测。数字化是风场智慧运维的基础和前提。中广核新能源相关领导曾表示，通过高效且持续的数据资产积累，统一存储，统一计算和统一管理，创造数据智能，奠定风场智能化转型的数据基础。通过集控全覆盖，实现场站、区域、总部生产信息同步。
要做到数字化、设备监控需要足够多的传感。有业内人士表示，“这也是近几年行业才发生的质变。传感器分为振动传感器、温度传感器、转速传感器、应力传感器、位移传感器、颗粒传感器、湿度传感器、测距传感器等。轻装上阵的新机型所带传感器基本都能囊括各部件。”
该人士补充，“在这一块主要是时间和金钱问题。业主下管风场风机类型五花八门。把各厂家、机型规范到统一数据表现，又需要花费一定时间。老机型可能还存在一些历史遗留问题。特别是算账问题。状态检测作为加装设备，还是挺贵的。”
在这方面也有走得快的企业，以龙源电力为例，5月30日，龙源电力超万台风电机组在线振动监测系统全部安装调试完成。该系统由10万余个传感器和数采器组成，覆盖龙源电力2000万千瓦装机、11000余台风电机组，实现了24小时实时监测。其表示，该系统是迄今为止覆盖机型最全、机组数量最多、监测地域最广的风电机组在线振动监测系统。
提前预警能力需进一步加强
但是即使风电场都能实现较高水平状态监测，也只是刚达到智慧运维的入门阶段。智慧运维有一个非常重要的特点就是提前预警。提前预警就是提前判断、报告风机可能哪个部位出了问题。这非常考验数据库的数量、质量，以及对数据的理解能力。
“现在的大数据中心只是集成，然后再加装一些CMS系统、叶片感知系统、SCADA系统数据等，来进行预警性分析。”某大型业主相关领导表示。
“现在关于预警的概念居多，实际效果没有特别好的。”有整机商运维相关领导认为。
据记者了解，提前预警的核心是算法模型（风机和部件运行机理，当前运行表现可预估状态度或所谓的寿命）和数据（正常运行数据和失效前运行数据）。
每个厂家每个机型都有自己的预警逻辑。预警逻辑就是通过哪些条件来判断需要预警。作为其核心技术，整机商一般不开放其预警逻辑。也有整机商表示，预警逻辑可以开放，只是准确率需要算法迭代。在不开放预警逻辑或者准确率有限的情况下，业主只能靠自有经验来摸索优化。
2012年就开始试水智慧运维的某央企区域公司运维负责人告诉记者，在一定风场体量、运维经验支撑下，在运维过程中，发现有些厂家有些保护逻辑是存在漏洞、风险的。
该负责人表示，每个转动设备，都有自己的边界条件。这些边界条件是厂家设定的。主机商在做保护定值的时候，都是从理论出发，设定至120%作为保护阈值。这个保护定值是否准确、可靠、有效，需要在实际运维才能慢慢展现出来。
有第三方运维企业技术负责人表示，“猜得准”、提前预警需要大数据来做支撑。但是，行业现状是“没有大量信息来支撑”。
其表示，“积累数据也就是这几年的事。而且机组是成千上百个部件的结合体，牵一发而动全身。一个小部件的故障，带来的后续影响并没有成熟的机理可供推演。机组的运行数据天天都有，但是机组的故障数据并不是天天有。而且一个表象可能对于很多个内在。对数据的理解认识非常重要。”
已达共识，正积极探索
“要做到提前预警虽然很难，但是至少大家都已经达成了这方面共识。”上述第三方运维企业技术负责人称，当前大家都在自己势力范围内，做一些深入探索。“目前公司主要发力方向是帮小业主接集控，共享集控。五大六小发电集团这两年都开始从外购信息化转向自己成立团队。”
作为少有的自己研发大数据及相关平台集团，某央企相关领导表示，当前主要在做的是运行数据的高阶开发。
该央企集团运维负责人表示，“要做到提前预警有难度，但不代表不可以做。我们现在实际做出的预警模型已经在指导现场检修工作了。以前可能需要停机发现大部件受损才处理，现在在萌芽状态时就可以发现问题及时处理。”
上述央企区域公司相关负责人表示，目前提前预警的难点在于大部件的预警防范以及预警介入时机准确性等。“过早预防可能会造成发电量的损失，过晚又会造成设备的损坏，作为业主就得在实际运维中找到那个平衡点。”
这两年，该区域公司就在主要围绕部件的运行风险，与对应厂家沟通确认后，做不同的优化实施方案。该负责人表示，业主的优势在于作为甲方，可以通过横向对比运营风场各厂商机型运行情况，进而联合乙方整机商根据业主想法共同探讨、做出保护调整等。
据了解，去年该集团就下发一个关于统一生产管理的规定，明确在集团内部，其他区域公司都来学习、参考该区域公司，搭建、推广生产运维平台。
“故障预警甚至智慧运维可以有很多方向。现在业内都在探索，大家可能处于不同阶段。距离都做得好，什么都可以覆盖还有很大距离。但说没有用、做不到显然不是实际情况。”上述央企集团运维负责人告诉记者。
第三方运维公司技术负责人也表示，“目前大家虽然各自探索进度、角度不一，但是方向上是一致的。就是需要时间让其变更准确。”
智慧风场作为业内共识，虽然推进起来困难重重，但是真正研发、执行的人都走得很坚定。
