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风电送温暖,许继助御寒

日期:2021-11-29    来源:风电君

国际风力发电网

2021
11/29
18:15
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关键词: 风电项目 风电机组 风电供暖

寒冬已至,全国各地陆续进入供暖期,各地都在加速储备煤炭保障居民供暖,但随着国际能源价格大涨,国内双碳战略的持续推进,传统燃煤供暖的转型迫在眉睫。

灵丘40万千瓦风电供暖示范项目

作为全国最大的风电供暖项目,灵丘40万千瓦风电供暖示范项目已进入第四个清洁能源供暖季。该项目是山西省第一个采取风电清洁能源新技术供暖的民生工程和扶贫项目,也是拉动绿电需求侧消纳,为电网销峰填谷的重点工程。

灵丘清洁能源供热站

风电供暖的积极意义主要体现在储能、调峰、减排三个方面。风电场所产生的电能,在用电低峰时被供热站有效利用,加热固体蓄热体用于储存热能,转向用户端提供24小时供热。从发电到供热的过程看,由于供热系统可以储热形式实现储能用能,受风力发电的随机间歇性影响较小,降低了风电对于电网的适应性要求,从而为降低电网峰谷差及调峰填谷做出容量贡献。

综上所述,风电清洁供暖对提高风能资源丰富地区消纳风电能力,缓解北方地区冬季供暖压力,解决低谷时段风电并网难,促进城镇能源利用清洁化,减少化石能源带来的环境污染,改善北方冬季大气环境质量的意义重大。

自灵丘项目并网以来,由许继供货的49台2.2MW风电机组常年保持了99.9%以上的可利用率,机组的高可靠性得益于许继定制化技术的应用:

通过精细化的风资源计算仿真评估,确定最佳收益率的风电场微观选址和机组选型;

通过对风电场每个机位点风资源数据和实际运行数据进行分析,对控制策略进行针对性优化,提升风机发电量和运行可靠性;

另一方面,许继的智能控制技术的部署也让机组能力进一步提升:

通过先进控制算法使机组具备自适应、自学习能力,自动识别机组特征参数,对控制策略进行在线优化,提高机组最优功率跟踪能力和发电效率,

建立风电机组故障预警模型,通过大数据分析和智能学习算法深度挖掘机组运行数据,形成对机组亚健康状态的识别和故障超前预警,减少停机时间。

许继2.2MW风电机组

除此之外,许继自2009年开始就率先投入前沿技术的开发,在国家风光储输示范项目中,许继是首批实现风电机组自动调频调压、虚拟同步技术应用、有功无功在线可调的整机商;在鲁能海西州多能互补集成优化国家示范工程中,许继也是首家实现国内最大规模发电侧电化学储能设备的设备商。

许继与合作伙伴将继续推动清洁能源的融合发展,加快技术研发步伐,以专业可靠的产品支撑低碳转型,抓住构建新型电力系统的有利契机,打造“零碳”的美好未来,实现全社会的可持续发展。


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