本文大纲
一、风电成本结构分析
1、我国风能储量丰富，风能的可开发潜力无限
2、风力发电量波动的原因：发电量会在区域和季节产生差异
3、我国风电发电量与度电成本呈现负相关
4、在风电产出效率提升的基础上，提高风力发电量，降低“弃风率”，实现规模效益，才能够有效控制风电成本
5、技术进步对风电成本的降低起着至关重要的的作用
6、我国风电成本占比最大的是风电机组费用，其次是安装费用
7、随着科学技术的发展，风电产业结构也会被不断优化
8、风力发电符合学习曲线原理
二、结论与建议
1.促进风电产能优化
2.出台适当的政府补贴政策
3.建立动态成本及补贴政策变动机制
文章速递
我国风能储量丰富，据统计，70米高度层的风能资源可开发量有26亿千瓦，随着技术创新，风能的可开发潜力无限。但是由于地区和时间的不同，发电量会在区域和季节产生差异，这也是风力发电量波动的原因。我国风电发电量与度电成本呈现负相关，第三季度度电成本显著高于另外三季度。由此可见，在风电产出效率提升的基础上，提高风力发电量，降低“弃风率”，实现规模效益，才能够有效控制风电成本。
1988年，一个风电场可能由一系列50千瓦的涡轮机组成，这些涡轮机产生的电力成本大约为每千瓦时0.4美元，如今的涡轮机能以五分之一的价格生产30倍的电力，停机时间也少得多。技术进步对风电成本的降低起着至关重要的的作用，可以通过设备技术的先进性来体现。
通过前文分析可知，我国风电成本占比最大的是风电机组费用，其次是安装费用。
近日有报道称，海上风电机组即将实现发电机组大型化，每台发电机组的最大输出功率将提高约30%，同一发电容量的发电机组安装成本可以降低30%。国际能源机构预测，2030年全球海上风力发电量将达到5490亿千瓦时，与2017年相比增长约9.8倍。由此可见，随着科学技术的发展，风电销售成本将会逐年降低，而风力发电量不断提高，因而带动度电成本降低，风电产业结构也会被不断优化。在未来可预见的一定时期内，风力发电装机容量随时间而递增，风电成本随时间的增加而递减。因此，风力发电符合学习曲线原理。
从风电成本入手，研究了风力发电的成本及水平，建立了风电成本学习曲线模型，得出以下结论：累计装机容量与企业研发投入显著影响风电成本；并得出在2018-2022年间风电成本依然呈降低趋势；适当增加风电装机容量和研发投入，能够增加风力发电量，从而降低风电度电成本。
根据以上研究，本文给出如下建议：
促进风电产能优化
根据上述研究已经知道，风电产业成本已经接近火电。在未来，风电产业一定会实现规模化，而对于风电产业的补贴也会随之变化。这就要求风电企业从现在开始，利用技术创新等方式，降低风电成本，提高行业效率，形成竞争优势。
出台适当的政府补贴政策
政府补贴属于转移支付的一种，是政策用于干预市场、扩大需求的政策工具，应该根据市场走向和产业发展水平灵活调整补贴方式、水平与范围。实施适当而有效的政府补贴，能够促进产业的健康发展，优化产业布局，推动清洁能源体系建设，使得能源结构更加完善。政府应出台相关财政政策，建立适合风电企业的补贴机制，让风电企业实现效益最优。
建立动态成本及补贴政策变动机制
风电价格是由其成本与利润组成的，一旦政府补贴消失，必然影响风电成本，从而影响风电价格。这就要求风电企业建立完善的成本管理体系，加强成本管理，努力降低成本水平，使风电价格保持稳定，并逐步实现可再生能源对化石能源的替代。
