（注：图片来在互联网，若有侵权，请联系作者删除）

随着图像识别技术的发展，风电场的智慧安防成为可能，利用视频安防系统，采用基于深度学习的人工智能技术，结合单兵作业的智能巡检装备，针对人员安全和设备安全需求部署智慧安全模块，可有效提升风电场安全运营水平，降低事故率。目前风电场智慧安防系统可实现如下功能：

人员佩戴安全帽检测

风机机组区域未戴安全帽报警：监控范围内，只要未戴安全帽，便触发系统报警。可根据实际监控点设置检测佩戴安全帽点位，如在风机塔入口处、风机塔内部攀爬过程、风机机舱内部等地方设置点位。目前各图像识别系统支持对目标点位进行7×24小时视频进行实时智能分析，一旦目标点位有未佩戴安全帽工作人员，可立即将告警通过平台呈现，用户也可通过链接打开实时视频。也可以通过历史视频分析录像，追溯未戴安全帽的作业人员。通过摄像机代替安全监管人员的眼睛，智能视频识别系统代替安全监管的大脑，安全监管人员可通过系统辅助监督风电机组区域是否有违规人员擅自摘取安全帽。

（注：某系统识别效果，若有侵权，请联系作者删除）

人员登高佩戴安全带

风机机组区域登高作业未戴安全带报警：登高监控范围内，只要未戴安全带，或安全带未正确紧固，均会触发系统报警。可根据实际监控点设置检测安全带点位，如在风机塔内部攀爬过程、风机机舱内部等地方设置点位。一旦目标点位工作人员未正确佩戴安全带，立即将告警通过平台呈现。

风机塔筒、变电站区域入侵及异常人员识别

重要危险区域，一旦有人进入，将触发系统自动报警。

检测在指定的区域内是否有指定目标入侵。目标入侵触发报警所需时长由用户设定；支持检测多目标同时入侵；警戒区域设置多样化，如防区形状和数量。出现入侵行为时，系统可自动弹窗，同时触发外部声光报警。

（注：某系统识别效果，若有侵权，请联系作者删除）

人员跌落识别

厂区及规定区域人员跌落识别及报警。