Ørsted加入了一项由英国国家运营与维护（O＆M）卓越中心发起的40万英镑的海况监测项目，该项目是由赫尔大学和ORE Catapult共同发起的。目标是通过开发一种创新的海况预测方法来大幅减少误工天数。
Ørsted的258 MW Burbo Bank Extension海上风电场的风力涡轮机上安装了朝下的雷达。雷达将记录海浪的高度，方向和周期，以及合并的海洋数据和现有预报。
“这种大海洋数据方法，以及测深和站点配置数据，使研究人员能够产生一种基于人工智能的方法，该方法将用于改变海上风电场的精细规模的分辨率和精度。”ORE Catapult说。
通过改进波浪预报模型，项目团队旨在为提高单个海上风力涡轮机一级海况预报的准确性做出贡献。ORE Catapult表示，这将推动运营和维护效率的提高，提高安全性，并有助于进一步降低海上风能的平均能源成本（LCoE）。
“由于总的运维成本占典型海上风电场使用寿命成本的25％左右，因此对业主/运营商计划的积极影响显而易见，ORE Catapult分析表明，预测技术的创新可以帮助减少四分之一误工时间”，ORE Catapult说。
