风电场发电量提升总结起来有 3 个方面的事情可以做，也就是我们标题里说的 3 板斧。
第 1 板斧，优化控制参数，减少性能损失
影响发电量的控制参数有以下几个方面：
偏航对风的静态误差，偏航动态控制的相关参数；静态偏航误差有时候会带来相当可观的发电量损失，不恰当的动态偏航策略也会带来发电量损失。
转矩控制中的最优转矩系数，它直接影响了风能利用率，对发电量的影响非常可观。
然后就是，在额顶以下时的叶轮桨距位置是不是最优，这也影响了叶轮气动特性的表现。
从性能角度看，就是以上 3 个方面了，这属于第 1 板斧。
第 2 板斧，提升可利用率，减少停机损失
可利用率统计和分析是个很细致的活儿，如果您在运维过程中一直是用 SCADA 里的可利用率来做参考，往往效果不会太好。
可利用率的分析，直接关系到一个风场运维水平的高低，对发电量的影响非常重要，并且其实也很容易量化。但这个事情做起来是个很需要力气的事情。
这属于提升发电量的第 2 板斧。
第 3 板斧，优化运维计划，减少停运损失
因为运维需要导致的停机往往不计入考核，所以往往这方面的统计和反馈容易被忽视。在有的风场，因为运维活动安排不当带来的额外发电量损失其实是非常客观的。
如何优化运维活动本身对发电量带来的影响，这是第 3 板斧。
这 3 板斧，其实都是着眼于「减少」损失。不管多么智慧，多么智能，一个风场要想取得良好的发电量表现，就得抡好这 3 板斧才行。
而要抡好这 3 板斧，数据驱动是必不可少的。
