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如何有效沉淀风电运维过程中的数据资产

日期:2018-10-16    来源:风电聚焦

国际风力发电网

2018
10/16
09:31
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关键词: 风电运维 风电设备 风电机组

  数据是财富,数据可以转化成生产力。
 
  在风电运维活动的过程中,每时每刻都在产生数据,这些数据都是无形的财富。
 
  简单地理解,数据可以有两个来源,一个是风电设备运行产生的,从风电机组到升压站的设备时刻都在产生数据。
 
  另一个是人的活动,比如设备的检测和巡视,对设备的维护行为等。
 
  通常来讲,一个管理完善的风电运维过程,着两方面的数据都有记录和存储,来自设备的有 SCADA 系统,来自运维活动的有工单、流程管理等系统,至少也有纸质的台账记录。
 
  但是,在这个过程中往往会存在几个问题:
 
  设备数据虽然得到了有效的保存,但是数据是以一种特定的格式存在的,只能用特定的软件导入导出,往往很难满足大规模数据分析的要求;
 
  运维活动虽然有记录,但都是非结构非标准化的,甚至仅仅是纸质的记录。这些记录的时间标签也不严格,无法和设备运行数据有效结合;
 
  一个风场通常有多个数据系统,比如来自风电机组的 SCADA 系统和升压站的 SCADA 系统往往不是一个系统,还有其他辅助系统各成一统。
 
  这些问题的存在,导致数据无法得到有效的沉淀,时间越长,数据利用越困难,然后会决定数据的价值有限,最后,随着时间的流逝数据本身也就丢失掉了。
 
  如何解决这样的问题呢?
 
  风场现有的 SCADA 等体系更多的是为设备运维和设备安全服务的,它们的核心功能和优势本不在数据存储和分析方面。
 
  所以,要有效地沉淀数据资源,就要在场级建立专用的数据资产管理体系,这个体系要完成数据的规范化和标准化,同时把数据以开放的,标准的数据格式进行数据存储,能够为主流大数据分析系统有效应用。
 
  如果大家感兴趣,我们可以逐步展开更细节的讨论。
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